Mineração de dados aplicada a uma linha de montagem de motores aeronáuticos a jato: identificando correlações entre atributos de montagem e vibração

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Victor Mendes da
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/21434
Resumo: O presente trabalho explorou a compreensão e investigação de relações entre atributos da montagem de motores turbofans aeronáuticos e suas respectivas assinaturas de vibração quando testados em banco de provas com especial foco em vibração do eixo de alta rotação (N2), relacionada ao eixo da turbina de alta (HPT) com o compressor de alta (HPC). Sabe-se que essa vibração costuma ser o parâmetro mais crítico no que diz respeito a possíveis rejeições pós montagem. Foram utilizadas, portanto, ferramentas e técnicas de mineração de dados para melhor compreender e investigar quais as relações possíveis entre parâmetros de montagem e vibração. Além disto, foram propostos, através dos resultados encontrados, modelos de previsão de vibração. Exploraram-se, nessa ordem, uma vasta revisão bibliográfica no que diz respeito à mecânica e funcionamento de motores aeronáuticos, uma revisão acerca de fenômenos vibratórios, assim como uma revisão bibliográfica referente a técnicas e algoritmos de análise e mineração de dados. Por fim, os conhecimentos discutidos foram aplicados em um caso real, estudando uma linha de montagem de turbofans.
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