Inteligência artificial na cardiologia: aplicações na prática clínica, limitações e uso ético - revisão da literatura.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27639 |
Resumo: | A evolução tecnológica dos últimos anos aumentou a quantidade de dispositivos eletrônicos em diversas áreas e uma das áreas em que essa evolução teve um grande impacto foi a medicina. A grande quantidade de dados que estes dispositivos podem gerar ultrapassa a capacidade de processamento de informações pelo ser humano. Os modelos matemáticos mais simples também não conseguem abranger a quantidade e a diversidade dos dados, num novo contexto chamado de big data. Desta forma o uso de ferramentas computacionais como a Inteligência Artificial (IA) traz soluções para manejar com esta quantidade e ampla variedade de dados, podendo gerar novos conhecimentos na prevenção, diagnóstico e tratamento de patologias. Como na vida e na medicina não existem panaceias, a IA possui limitações e aspectos importantes que devem ser amadurecidos para que o seu uso não traga riscos ou malefícios aos pacientes. Já existem diversos estudos e aplicações na cardiologia de como a IA pode melhorar a qualidade do trabalho médico e os desfechos em saúde. Os aspectos éticos também são pontos importantes que devem ser discutidos e levados em consideração. |
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Inteligência artificial na cardiologia: aplicações na prática clínica, limitações e uso ético - revisão da literatura.Inteligência artificialMedicinaCardiologiaÉticaMedicinaCardiologiaInteligência artificialÉticaArtificial intelligenceMedicineCardiologyEthicsA evolução tecnológica dos últimos anos aumentou a quantidade de dispositivos eletrônicos em diversas áreas e uma das áreas em que essa evolução teve um grande impacto foi a medicina. A grande quantidade de dados que estes dispositivos podem gerar ultrapassa a capacidade de processamento de informações pelo ser humano. Os modelos matemáticos mais simples também não conseguem abranger a quantidade e a diversidade dos dados, num novo contexto chamado de big data. Desta forma o uso de ferramentas computacionais como a Inteligência Artificial (IA) traz soluções para manejar com esta quantidade e ampla variedade de dados, podendo gerar novos conhecimentos na prevenção, diagnóstico e tratamento de patologias. Como na vida e na medicina não existem panaceias, a IA possui limitações e aspectos importantes que devem ser amadurecidos para que o seu uso não traga riscos ou malefícios aos pacientes. Já existem diversos estudos e aplicações na cardiologia de como a IA pode melhorar a qualidade do trabalho médico e os desfechos em saúde. Os aspectos éticos também são pontos importantes que devem ser discutidos e levados em consideração.The evolution of technology in the last years increased the use of electronic devices in different areas and one in which this evolution had a major impact was medicine. The amount of data that these devices can produce surpasses the human capacity in processing all this information. Simple mathematical models cannot either embrace the quantity and diversity of the data in this new context called big data. Artificial intelligence rises in this scenario as a solution that not only can generate new insights and knowledge in the prevention, diagnosis, and treatment of diseases. As in life and medicine, there are no panaceas, artificial intelligence has limitations and major aspects that have to be matured so that its use doesn’t bring any harm to patients. Already exist several studies and applications of AI in cardiology and how it can improve the quality of medicine and its outcomes. Ethical aspects also demand discussion and must be taken into consideration in its use24 f.Mesquita, Cláudio Tinocohttp://lattes.cnpq.br/1232156961278508http://lattes.cnpq.br/3843199085619127Câmara, Eduardo de Oliveira2023-01-20T13:07:11Z2023-01-20T13:07:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCÂMARA, Eduardo de Oliveira. Inteligência artificial na cardiologia: aplicações na prática clínica, limitações e uso ético - revisão da literatura. 2022. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/27639CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-01-20T13:07:15Zoai:app.uff.br:1/27639Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-01-20T13:07:15Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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