Previsão de demanda: um estudo de caso na empresa Apti Alimentos Ltda
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS) |
Texto Completo: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/1030 |
Resumo: | O presente trabalho apresenta um estudo de previsão de demanda na empresa APTI Alimentos Ltda localizada no município de Chapecó – SC, cuja principal atividade é produzir sobremesas, misturas para bolo refrescos e achocolatados. Esse estudo caracteriza-se como uma pesquisa aplicada com abordagem quantitativa e pesquisa documental. O objetivo desta pesquisa foi identificar o melhor modelo de previsão de demanda, adequado à realidade dos produtos da empresa, alguns com demandas estáveis e outros apresentando sazonalidade. Para tanto, a primeira etapa foi descrever o sistema atual de previsão de demanda de produtos acabados da empresa, em seguida, foram testados oito modelos quantitativos de previsão de demanda. Para cada modelo foram calculados erros de previsão que serviram de base para verificar qual modelo se adequa melhor a realidade da empresa. O modelo de previsão de demanda escolhido foi o modelo multiplicativo de decomposição de séries temporais. Na sequência, o modelo foi validado, comparando durante um período a sua previsão com a demanda realizada e comparado com o modelo atual, este ainda se mostrou mais eficiente que o modelo utilizado pela empresa devido seus erros serem menores. Foi elencado premissas para que a implantação do modelo seja possível. A implantação do modelo proposto possibilitará benefícios para a empresa, principalmente a melhor gestão dos produtos acabados e consequentemente das matérias primas, não deixando que elas faltem e reduzindo o valor em estoque de produtos acabados e matérias-primas. |
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Esse estudo caracteriza-se como uma pesquisa aplicada com abordagem quantitativa e pesquisa documental. O objetivo desta pesquisa foi identificar o melhor modelo de previsão de demanda, adequado à realidade dos produtos da empresa, alguns com demandas estáveis e outros apresentando sazonalidade. Para tanto, a primeira etapa foi descrever o sistema atual de previsão de demanda de produtos acabados da empresa, em seguida, foram testados oito modelos quantitativos de previsão de demanda. Para cada modelo foram calculados erros de previsão que serviram de base para verificar qual modelo se adequa melhor a realidade da empresa. O modelo de previsão de demanda escolhido foi o modelo multiplicativo de decomposição de séries temporais. Na sequência, o modelo foi validado, comparando durante um período a sua previsão com a demanda realizada e comparado com o modelo atual, este ainda se mostrou mais eficiente que o modelo utilizado pela empresa devido seus erros serem menores. 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A implantação do modelo proposto possibilitará benefícios para a empresa, principalmente a melhor gestão dos produtos acabados e consequentemente das matérias primas, não deixando que elas faltem e reduzindo o valor em estoque de produtos acabados e matérias-primas.porUniversidade Federal da Fronteira SulUFFSBrasilCampus ChapecóAdministração da produçãoIndústria de alimentosDemandaPrevisão de demanda: um estudo de caso na empresa Apti Alimentos Ltdainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)instname:Universidade Federal Fronteira do Sul (UFFS)instacron:UFFSLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://rd.uffs.edu.br:8443/bitstream/prefix/1030/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALANDRIN.pdfANDRIN.pdfapplication/pdf2224941https://rd.uffs.edu.br:8443/bitstream/prefix/1030/1/ANDRIN.pdf8c221f24bfacdc9d8b7ce804116b2309MD51prefix/10302020-05-07 15:13:26.054oai:rd.uffs.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttps://rd.uffs.edu.br/oai/requestopendoar:39242020-05-07T18:13:26Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS) - Universidade Federal Fronteira do Sul (UFFS)false |
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