Aplicação de métodos de previsão de demanda de um produto em uma indústria de alimentos do Paraná

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Sara Rodrigues dos
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12831
Resumo: A previsão de demanda exerce um papel importante para que as organizações obtenham vantagens competitivas, pois serve como ferramenta para o planejamento e tomada de decisão na administração de estoques e em diversas áreas que envolvem a produção de produtos e serviços, como por exemplo, a gestão da cadeia de suprimento, a administração de estoque e o planejamento e controle da produção. Porém para a utilização das informações encontradas é necessário à verificação de sua acurácia. A pesquisa realizada foi exploratória, bibliográfica, onde se procedeu um estudo de caso com a finalidade de aplicação. No desenvolvimento deste trabalho, selecionou-se um o produto por meia da indicação dos gestores o biscoito de maior importância financeira para empresa, aplicou-se os métodos de previsão mais adequados para as características da série temporal, a fim de encontrar os valores mais acertados. Os métodos quantitativos de previsão de séries temporais empregados foram os método de Holt-Winters Multiplicativo e o Holt-Winter Aditivo. Após a análise dos erros de previsão, o método escolhido e proposto como ferramenta de apoio as tomadas de decisão da administração da produção é o Método de Holt-Winters Aditivo, pois apresentou melhor assertividade, enquanto os erros do método Multiplicativo possui maior amplitude.
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spelling 2020-11-16T13:54:32Z2020-11-16T13:54:32Z2014-11-24SANTOS, Sara Rodrigues dos. Aplicação de métodos de previsão de demanda de um produto em uma indústria de alimentos do Paraná. 2014. 40 f Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2014.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12831A previsão de demanda exerce um papel importante para que as organizações obtenham vantagens competitivas, pois serve como ferramenta para o planejamento e tomada de decisão na administração de estoques e em diversas áreas que envolvem a produção de produtos e serviços, como por exemplo, a gestão da cadeia de suprimento, a administração de estoque e o planejamento e controle da produção. Porém para a utilização das informações encontradas é necessário à verificação de sua acurácia. A pesquisa realizada foi exploratória, bibliográfica, onde se procedeu um estudo de caso com a finalidade de aplicação. No desenvolvimento deste trabalho, selecionou-se um o produto por meia da indicação dos gestores o biscoito de maior importância financeira para empresa, aplicou-se os métodos de previsão mais adequados para as características da série temporal, a fim de encontrar os valores mais acertados. Os métodos quantitativos de previsão de séries temporais empregados foram os método de Holt-Winters Multiplicativo e o Holt-Winter Aditivo. Após a análise dos erros de previsão, o método escolhido e proposto como ferramenta de apoio as tomadas de decisão da administração da produção é o Método de Holt-Winters Aditivo, pois apresentou melhor assertividade, enquanto os erros do método Multiplicativo possui maior amplitude.Demand forecasting plays an important role for organizations to gain competitive advantages, the it serves as a tool for planning and decision making in various areas que involves the production of goods and services, such as the management of the supply chain, the inventory management and production planning. But for the use of the information found is Necessary to check its accuracy. The research was exploratory, literature, where it Conducted a case study with the purpose of application. Developing In this work, we selected the product of greater financial then importance of the company, we Applied the Most Suitable for the characteristics of time-series forecasting methods in order to find The most agreed values. Quantitative methods of forecasting time series Were employed the method of Holt-Winters Multiplicative and the Additive Holt-Winter. After the analysis of forecast errors, the chosen and the Proposed a support tool outlets of operations management decision method is the method of Holt-Winters additive since it was more assertive than the Multiplicative method.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraEngenharia de ProduçãoDemanda (Teoria econômica)Administração da produçãoBiscoitos - IndústriaDemand (Economic theory)Production managementCookie industryAplicação de métodos de previsão de demanda de um produto em uma indústria de alimentos do Paranáinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMedianeiraBortolotti, Silvana Ligia VincenziBorges, ReginaldoSantos, Sara Rodrigues dosreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessTHUMBNAILMD_COENP_TCC_2014_2_16.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1316http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/12831/1/MD_COENP_TCC_2014_2_16.pdf.jpga8f5090c51f6575e8b12b2c2e1882a79MD51ORIGINALMD_COENP_TCC_2014_2_16.pdfapplication/pdf942649http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/12831/2/MD_COENP_TCC_2014_2_16.pdf51de611f4b8423aabaca4ce294bcfa51MD52LICENSElicense.txttext/plain1291http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/12831/3/license.txtdfb14e53a8c6b76b85e77d7a5a3b3809MD53TEXTMD_COENP_TCC_2014_2_16.pdf.txtExtracted texttext/plain59530http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/12831/4/MD_COENP_TCC_2014_2_16.pdf.txte562a96009e7f882dbbf4b70f5e5286aMD541/128312020-11-16 11:54:32.68oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-16T13:54:32Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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