Metodologia Fuzzy aplicada ao triângulo de Duval para o diagnóstico de transformadores de potência por meio de análise de gases dissolvidos

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Autor(a) principal: Veloso, Diogo Pereira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7122
Resumo: Power transformers are essential equipment in eletric systems. Considered as highly expensive equipment it requires greater attention regarding the occurrence of failures. A failure on equipment can cause serious trouble to the concessionaire responsible for the generation, transmission and distribution of energy. In the present scenario, where legislation has increased the severity with which oversees these failures and demanding a higher efficiency of the same, it is necessary to create appropriate policies to investigas possible equipment failure. These failures can be caused by several factors, among them, the gases dissolved in the oil due to its degeneration. One of the most used techniques for the diagnosis of power transformers from these dissolved gases is the Duval Triangle, a method that has a precision and considerably high reliability. However, for proper planning of maintenance, avoiding a possible sudden withdrawal and supply cut, it is necessary to provide further information, including a quantitative analysis of the causes of failure and a history of the evolution of the operating status of the machine. To this end it is proposed to use a fuzzy logic by the method of Duval to provide an analysis of the transitions between the diagnostic originally presented to enable monitor the level of relevance of each possible cause for the diagnosis equipment allowing perform scheduled and preventive maintenance. The proposed methodology was validated using real data equipment in operation in the brazilian electric system.
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In the present scenario, where legislation has increased the severity with which oversees these failures and demanding a higher efficiency of the same, it is necessary to create appropriate policies to investigas possible equipment failure. These failures can be caused by several factors, among them, the gases dissolved in the oil due to its degeneration. One of the most used techniques for the diagnosis of power transformers from these dissolved gases is the Duval Triangle, a method that has a precision and considerably high reliability. However, for proper planning of maintenance, avoiding a possible sudden withdrawal and supply cut, it is necessary to provide further information, including a quantitative analysis of the causes of failure and a history of the evolution of the operating status of the machine. To this end it is proposed to use a fuzzy logic by the method of Duval to provide an analysis of the transitions between the diagnostic originally presented to enable monitor the level of relevance of each possible cause for the diagnosis equipment allowing perform scheduled and preventive maintenance. The proposed methodology was validated using real data equipment in operation in the brazilian electric system.Transformadores de potência são equipamentos essenciais em um sistema elétrico. São considerados equipamentos de alto custo que requerem uma maior atenção no que tange a ocorrência de falhas. Uma falha em um equipamento pode causar sérios prejuízos à concessionária responsável pela geração, transmissão e distribuição de energia. No cenário atual, onde a legislação vem sempre aumentado o rigor com que fiscaliza essas falhas e cobrando uma maior eficiência das mesmas, faz-se necessário criar políticas adequadas para investigas possíveis falhas nos equipamentos. Falhas essas que podem ser originadas por diversos fatores, dentre eles, pelos gases dissolvidos no óleo devido a sua degeneração. Um dos métodos mais utilizados para diagnóstico de transformadores de potência é a análise de gases dissolvidos utilizando o Triângulo de Duval, que apresenta uma precisão e confiabilidade consideravelmente altas. No entanto, para um planejamento adequado de manutenção, evitando uma possível retirada brusca do equipamento e corte no fornecimento, é necessário prover mais informações, incluindo uma análise quantitativa das causas das falhas e um histórico da evolução do estado operativo do equipamento. Para tanto propõe-se a utilização de uma lógica fuzzy junto ao método de Duval para fornecer uma análise das transições entre os diagnósticos apresentados originalmente de forma a permitir acompanhar a evolução do nível de pertinência de cada possível causa no diagnóstico do equipamento, possibilitando realizar manutenções programadas e preventivas. A metodologia proposta foi validada utilizando dados reais de equipamentos em operação no sistema slétrico brasileiro.Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-04-10T18:58:09Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diogo Pereira Veloso - 2017.pdf: 3906692 bytes, checksum: 8d731c4df11a717552eb2bbe8b58f5ea (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-11T12:52:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diogo Pereira Veloso - 2017.pdf: 3906692 bytes, checksum: 8d731c4df11a717552eb2bbe8b58f5ea (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2017-04-11T12:52:13Z (GMT). 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