Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
dARK ID: ark:/38995/0013000002sms
Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1946
Resumo: This work we study the convergence properties of the Gradient Method Designed and Descent Method for Multi-objective optimization. At first, our optimization problem is to minimize a real function of n-variables, continuously differentiable and restricted to a set of simple structure and add on the objective function of the hypothesis of pseudo-convexity or quasi-convexity. Then we consider the problem of unconstrained multi-objective optimization and add some hypotheses about the function vector, such as convexity or quasi-convexity, and is continuously differentiable. It is noteworthy that in both problems will be used to search for inexact Armijo over viable directions.
id UFG-2_aaf1ef24d493fcc2fb78c6c054fb7391
oai_identifier_str oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/1946
network_acronym_str UFG-2
network_name_str Repositório Institucional da UFG
repository_id_str
spelling FERREIRA, Orizon Pereiralattes.cnpq.br/0201145506453251http://lattes.cnpq.br/9170643680067867SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos2014-07-29T16:02:19Z2012-02-072011-10-27SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos. Optimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functions. 2011. 57 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2011.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1946ark:/38995/0013000002smsThis work we study the convergence properties of the Gradient Method Designed and Descent Method for Multi-objective optimization. At first, our optimization problem is to minimize a real function of n-variables, continuously differentiable and restricted to a set of simple structure and add on the objective function of the hypothesis of pseudo-convexity or quasi-convexity. Then we consider the problem of unconstrained multi-objective optimization and add some hypotheses about the function vector, such as convexity or quasi-convexity, and is continuously differentiable. It is noteworthy that in both problems will be used to search for inexact Armijo over viable directions.Neste trabalho faremos um estudo das propriedades de convergência do Método do Gradiente Projetado e do Método de Descida para otimização Multi-objetivo. No primeiro momento, o nosso problema de otimização será o de minimizar uma função real de nvariáveis, continuamente diferenciável e restrita a um conjunto de estrutura simples e acrescentaremos sobre a função objetivo a hipótese de quase-convexidade ou pseudoconvexidade. Em seguida iremos considerar o problema de otimização Multi-Objetivo irrestrito e adicionar algumas hipóteses sobre a função vetorial, como a convexidade ou quase-convexidade, além de ser continuamente diferenciável. É importante salientar que em ambos os problemas será utilizado a busca inexata de armijo ao longo de direções viáveis.Made available in DSpace on 2014-07-29T16:02:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Milton Gabriel Garcia dos Santos.pdf: 405990 bytes, checksum: b1b10db3be6011cbbae70bc35ed87950 (MD5) Previous issue date: 2011-10-27application/pdfporUniversidade Federal de GoiásMestrado em MatemáticaUFGBRCiências Exatas e da TerraMétodo do GradienteMétodo do Gradiente ProjetadoFunções Convexas GeneralizadasMétod do Gradiente; Métod do Gradiente Projetado; Funções Convexas GeneralizadasGradient MethodGradient Projection MethodGeneralized Convex FunctionsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICAProblemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e VetoriaisOptimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functionsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis600600600info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGORIGINALDissertacao Milton Gabriel Garcia dos Santos.pdfDissertacao Milton Gabriel Garcia dos Santos.pdfapplication/pdf401244http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/fd98c919-6339-45c1-8453-9cb880a174ae/download3927b52d87605482077cc979b10e9ae4MD51tde/19462022-08-10 16:17:20.396open.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tde/1946http://repositorio.bc.ufg.br/tedeRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.bc.ufg.br/oai/requesttasesdissertacoes.bc@ufg.bropendoar:2022-08-10T19:17:20Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)false
dc.title.por.fl_str_mv Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Optimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functions
title Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
spellingShingle Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos
Método do Gradiente
Método do Gradiente Projetado
Funções Convexas Generalizadas
Métod do Gradiente; Métod do Gradiente Projetado; Funções Convexas Generalizadas
Gradient Method
Gradient Projection Method
Generalized Convex Functions
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
title_short Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
title_full Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
title_fullStr Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
title_full_unstemmed Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
title_sort Problemas de Otimização Quase Convexos: Método do Gradiente para Funções Escalares e Vetoriais
author SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos
author_facet SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FERREIRA, Orizon Pereira
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/0201145506453251
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9170643680067867
dc.contributor.author.fl_str_mv SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos
contributor_str_mv FERREIRA, Orizon Pereira
dc.subject.por.fl_str_mv Método do Gradiente
Método do Gradiente Projetado
Funções Convexas Generalizadas
Métod do Gradiente; Métod do Gradiente Projetado; Funções Convexas Generalizadas
topic Método do Gradiente
Método do Gradiente Projetado
Funções Convexas Generalizadas
Métod do Gradiente; Métod do Gradiente Projetado; Funções Convexas Generalizadas
Gradient Method
Gradient Projection Method
Generalized Convex Functions
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
dc.subject.eng.fl_str_mv Gradient Method
Gradient Projection Method
Generalized Convex Functions
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
description This work we study the convergence properties of the Gradient Method Designed and Descent Method for Multi-objective optimization. At first, our optimization problem is to minimize a real function of n-variables, continuously differentiable and restricted to a set of simple structure and add on the objective function of the hypothesis of pseudo-convexity or quasi-convexity. Then we consider the problem of unconstrained multi-objective optimization and add some hypotheses about the function vector, such as convexity or quasi-convexity, and is continuously differentiable. It is noteworthy that in both problems will be used to search for inexact Armijo over viable directions.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-10-27
dc.date.available.fl_str_mv 2012-02-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-07-29T16:02:19Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos. Optimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functions. 2011. 57 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2011.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1946
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/38995/0013000002sms
identifier_str_mv SANTOS, Milton Gabriel Garcia dos. Optimization Problems Quasi-convex: Gradient Method for Vector and Scalar Functions. 2011. 57 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2011.
ark:/38995/0013000002sms
url http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1946
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.program.fl_str_mv
dc.relation.confidence.fl_str_mv 600
600
600
dc.relation.department.fl_str_mv
dc.relation.cnpq.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.publisher.program.fl_str_mv Mestrado em Matemática
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFG
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Ciências Exatas e da Terra
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFG
instname:Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG
instname_str Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron_str UFG
institution UFG
reponame_str Repositório Institucional da UFG
collection Repositório Institucional da UFG
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/fd98c919-6339-45c1-8453-9cb880a174ae/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 3927b52d87605482077cc979b10e9ae4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)
repository.mail.fl_str_mv tasesdissertacoes.bc@ufg.br
_version_ 1815172538760691712

Registros relacionados