Algoritmo proximal inexato tipo descida para otimização suave

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Godoi, Gean Henrique
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12362
Resumo: The proximal method is a standard regularization approach in optimization. In this work we focus on a stopping rule of this algorithm, when smoothness is present, so that Newton-like method can be used to solve the subproblems. The basis for our stopping test is a "sufficient" decrease in the objective function where we establish the convergence of the algorithm obtained.
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spelling Silva, Geci José Pereira dahttp://lattes.cnpq.br/9174074436425246Silva, Geci José Pereira daSantos, Paulo Sérgio Marques dosFerreira, Orizon PereiraGodoi, Gean Henrique2022-10-10T11:57:43Z2022-10-10T11:57:43Z2013-05-20GODOI, G. H. Algoritmo proximal inexato tipo descida para otimização suave. 2013. 59 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2013.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12362The proximal method is a standard regularization approach in optimization. In this work we focus on a stopping rule of this algorithm, when smoothness is present, so that Newton-like method can be used to solve the subproblems. The basis for our stopping test is a "sufficient" decrease in the objective function where we establish the convergence of the algorithm obtained.O método proximal é uma abordagem padrão de regularização na otimização. Neste trabalho nos concentramos em uma regra de parada deste algoritmo, quando a suavidade está presente, de modo que métodos Tipo-Newton podem ser utilizados para resolver os subproblemas. A base para o nosso teste de parada é um decréscimo "suficiente"da função objetivo onde estabelecemos a convergência do algoritmo obtido.Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2022-10-07T20:45:59Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Gean Henrique Godoi - 2013.pdf: 510782 bytes, checksum: bddefc164c2f95ea4508bb6ffa130e40 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-10-10T11:57:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Gean Henrique Godoi - 2013.pdf: 510782 bytes, checksum: bddefc164c2f95ea4508bb6ffa130e40 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Made available in DSpace on 2022-10-10T11:57:43Z (GMT). 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