Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFG |
Texto Completo: | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11453 |
Resumo: | Student evasion and retention is a recurring problem in all areas of education. In Area ssuch as Educational Data Mining (MDE) have been used to mitigate such problems. In particular, the area of Graph-based Educational Data Mining (G-EDM) uses unconventional data mining techniques to represent student behavior. This analysis of students can be done both in physical and virtual environments, through complex networks and graphs. The students’ behavior shown by the graphs can express dimensional patterns that would not be expressed by tabular and statistical analyzes. The present work investigated three different techniques of representing student history to investigate the possible causes of retention and dropout in computer courses. The results show that it is possible to identify retention problems in curriculum and that the modeling of the curriculum in the form of agraph can show patterns that would not be possible to describe in tabular representation. |
id |
UFG-2_e2b38774479f32001a953dabf50b72e4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/11453 |
network_acronym_str |
UFG-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFG |
repository_id_str |
|
spelling |
Brancher, Jacques Duíliohttp://lattes.cnpq.br/7909976127880843Brancher, Jacques DuílioSilv, Nádia Félix Felipe daBarros, Rodolfo Miranda dehttp://lattes.cnpq.br/0279952494738625Oliveira, João Lucas dos Santos2021-06-25T14:41:30Z2021-06-25T14:41:30Z2021-04-19OLIVEIRA, J. L. S. Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção. 2021. 98 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11453ark:/38995/0013000001ckkStudent evasion and retention is a recurring problem in all areas of education. In Area ssuch as Educational Data Mining (MDE) have been used to mitigate such problems. In particular, the area of Graph-based Educational Data Mining (G-EDM) uses unconventional data mining techniques to represent student behavior. This analysis of students can be done both in physical and virtual environments, through complex networks and graphs. The students’ behavior shown by the graphs can express dimensional patterns that would not be expressed by tabular and statistical analyzes. The present work investigated three different techniques of representing student history to investigate the possible causes of retention and dropout in computer courses. The results show that it is possible to identify retention problems in curriculum and that the modeling of the curriculum in the form of agraph can show patterns that would not be possible to describe in tabular representation.A evasão e retenção de estudantes configura um problema recorrente em todas as áreas da educação. Áreas como Mineração de dados Educacionais (MDE) tem sido utilizada para mitigar tais problemas. Em especial, a área de Mineração de dados educacionais baseadas em grafos (MDEG) utilizam técnicas não convencionais de mineração de dados para representar o comportamento de estudantes. Esta análise de estudantes pode ser feita tanto em ambientes físicos como virtuais, através de redes complexas e grafos. O comportamento dos estudantes evidenciado pelos grafos pode expressar padrões dimensionais que dificilmente seriam expressos pelas análises tabulares e estatísticas. O presente trabalho investigou três diferentes técnicas de representação do histórico estudantil para investigar as possíveis causas de retenção e evasão em cursos de computação. Os resultados mostram que é possível identificar problemas de retenção em grades curriculares e que a modelagem da grade curricular em forma de grafo pode evidenciar padrões que possam ajudar no melhor entendimento das causas de retenção e evasão em cursos de graduação.Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-06-23T12:29:45Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - João Lucas dos Santos Oliveira - 2021.pdf: 10029963 bytes, checksum: ae0e6feb6d1621c16a2fb781f8b04d32 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-06-25T14:41:30Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - João Lucas dos Santos Oliveira - 2021.pdf: 10029963 bytes, checksum: ae0e6feb6d1621c16a2fb781f8b04d32 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Made available in DSpace on 2021-06-25T14:41:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - João Lucas dos Santos Oliveira - 2021.pdf: 10029963 bytes, checksum: ae0e6feb6d1621c16a2fb781f8b04d32 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Previous issue date: 2021-04-19Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)UFGBrasilInstituto de Informática - INF (RG)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessMDEGMineração em grafosEducacionaisG-EDMGraph miningEducationCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOMineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retençãoGraph-based educational data mining: an analysis of high-retention computing coursesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis20500500500500261841reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/d6917a71-05af-4109-8d4c-0ec3e149dd5d/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/080260d7-637c-4f5f-8798-77a3e5994393/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52ORIGINALDissertação - João Lucas dos Santos Oliveira - 2021.pdfDissertação - João Lucas dos Santos Oliveira - 2021.pdfapplication/pdf10029963http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/79510dda-c120-4813-b71c-9d3685469a2f/downloadae0e6feb6d1621c16a2fb781f8b04d32MD53tede/114532021-06-25 11:41:31.2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalopen.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tede/11453http://repositorio.bc.ufg.br/tedeRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.bc.ufg.br/oai/requesttasesdissertacoes.bc@ufg.bropendoar:2021-06-25T14:41:31Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)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 |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Graph-based educational data mining: an analysis of high-retention computing courses |
title |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
spellingShingle |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção Oliveira, João Lucas dos Santos MDEG Mineração em grafos Educacionais G-EDM Graph mining Education CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
title_short |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
title_full |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
title_fullStr |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
title_full_unstemmed |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
title_sort |
Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção |
author |
Oliveira, João Lucas dos Santos |
author_facet |
Oliveira, João Lucas dos Santos |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Brancher, Jacques Duílio |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7909976127880843 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Brancher, Jacques Duílio |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Silv, Nádia Félix Felipe da |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Barros, Rodolfo Miranda de |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0279952494738625 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Oliveira, João Lucas dos Santos |
contributor_str_mv |
Brancher, Jacques Duílio Brancher, Jacques Duílio Silv, Nádia Félix Felipe da Barros, Rodolfo Miranda de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
MDEG Mineração em grafos Educacionais |
topic |
MDEG Mineração em grafos Educacionais G-EDM Graph mining Education CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
G-EDM Graph mining Education |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
description |
Student evasion and retention is a recurring problem in all areas of education. In Area ssuch as Educational Data Mining (MDE) have been used to mitigate such problems. In particular, the area of Graph-based Educational Data Mining (G-EDM) uses unconventional data mining techniques to represent student behavior. This analysis of students can be done both in physical and virtual environments, through complex networks and graphs. The students’ behavior shown by the graphs can express dimensional patterns that would not be expressed by tabular and statistical analyzes. The present work investigated three different techniques of representing student history to investigate the possible causes of retention and dropout in computer courses. The results show that it is possible to identify retention problems in curriculum and that the modeling of the curriculum in the form of agraph can show patterns that would not be possible to describe in tabular representation. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-06-25T14:41:30Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-06-25T14:41:30Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-04-19 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
OLIVEIRA, J. L. S. Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção. 2021. 98 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11453 |
dc.identifier.dark.fl_str_mv |
ark:/38995/0013000001ckk |
identifier_str_mv |
OLIVEIRA, J. L. S. Mineração de dados educacionais baseada em grafos: uma análise em cursos de computação com alto índice de retenção. 2021. 98 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021. ark:/38995/0013000001ckk |
url |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11453 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.program.fl_str_mv |
20 |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
500 500 500 500 |
dc.relation.department.fl_str_mv |
26 |
dc.relation.cnpq.fl_str_mv |
184 |
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv |
1 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Goiás |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF) |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFG |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Instituto de Informática - INF (RG) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Goiás |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFG instname:Universidade Federal de Goiás (UFG) instacron:UFG |
instname_str |
Universidade Federal de Goiás (UFG) |
instacron_str |
UFG |
institution |
UFG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFG |
collection |
Repositório Institucional da UFG |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/d6917a71-05af-4109-8d4c-0ec3e149dd5d/download http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/080260d7-637c-4f5f-8798-77a3e5994393/download http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/79510dda-c120-4813-b71c-9d3685469a2f/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 ae0e6feb6d1621c16a2fb781f8b04d32 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG) |
repository.mail.fl_str_mv |
tasesdissertacoes.bc@ufg.br |
_version_ |
1811721333755609088 |