Influência dos preços dos principais grãos da alimentação de suínos no preço da carne porcina nos estados de Goiás, Minas Gerais e Paraná

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira Júnior, João Ricardo de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
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Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11358
Resumo: In pig farming, animal nutrition is considered an important component of the production costs representing about 70% of rearing and fattening activity. This input is based on three important agricultural products: corn, soybeans and sorghum. That said, the knowledge of the interrelationships between inputs’ prices and other components of animal feed allows to draw some guidelines for planning and management of pig farmers especially for the decisions making that involve production that can expanding the possibilities of financial returns. Thus, the main objective of this master thesis was to analyze the influence of corn, soy and sorghum prices on the pork price in the states of Goiás, Minas Gerais and Paraná, Brazil. The methodology used involved verifying the behavior and order of integration of the variables. As well as, the investigation of the degree of magnitude and speed of adjustment of pork prices to highs and lows alterations in these commodities prices. In addition, the hypothesis of asymmetry in prices was verified. In the end, the causal relationship between prices was accurate. The econometric models used in this master thesis were Engle-Granger cointegration, ECM, TAR, M-TAR and Granger causality. Consequently, due to the common results found between the states of Goiás, Minas Gerais and Paraná, pork price respond equally to changes in the prices of corn, soy and sorghum, with similar behaviors in the long term. As well, that the short-term price path towards long-term equilibrium is slow, with the late transfer of corn, soybeans and sorghum prices of pork price. In addition, it has been assumed that a hypothetical increase in grain prices would lead to a significant increase in pork prices when using sorghum and soy in pig feed in Minas Gerais and Goiás, whereas in Paraná it would be when using corn and soy. Also, the corn price can be considered a good predictor for pork price in Minas Gerais and Paraná. In Goiás the pork prices are a good predictor for variations in sorghum prices. And in Paraná the pork price is established as a good predictor for variations in soybeans prices.
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That said, the knowledge of the interrelationships between inputs’ prices and other components of animal feed allows to draw some guidelines for planning and management of pig farmers especially for the decisions making that involve production that can expanding the possibilities of financial returns. Thus, the main objective of this master thesis was to analyze the influence of corn, soy and sorghum prices on the pork price in the states of Goiás, Minas Gerais and Paraná, Brazil. The methodology used involved verifying the behavior and order of integration of the variables. As well as, the investigation of the degree of magnitude and speed of adjustment of pork prices to highs and lows alterations in these commodities prices. In addition, the hypothesis of asymmetry in prices was verified. In the end, the causal relationship between prices was accurate. The econometric models used in this master thesis were Engle-Granger cointegration, ECM, TAR, M-TAR and Granger causality. Consequently, due to the common results found between the states of Goiás, Minas Gerais and Paraná, pork price respond equally to changes in the prices of corn, soy and sorghum, with similar behaviors in the long term. As well, that the short-term price path towards long-term equilibrium is slow, with the late transfer of corn, soybeans and sorghum prices of pork price. In addition, it has been assumed that a hypothetical increase in grain prices would lead to a significant increase in pork prices when using sorghum and soy in pig feed in Minas Gerais and Goiás, whereas in Paraná it would be when using corn and soy. Also, the corn price can be considered a good predictor for pork price in Minas Gerais and Paraná. In Goiás the pork prices are a good predictor for variations in sorghum prices. And in Paraná the pork price is established as a good predictor for variations in soybeans prices.Na suinocultura a nutrição animal é considerada um componente importante nos custos da produção de carne suína, representando cerca de 70% dos custos totais da atividade de recria e engorda. Esse insumo possui como base integrante três importantes produtos agrícolas: o milho, a soja e o sorgo. Isto posto, pode-se dizer que o entendimento das interrelações entre os preços de insumos e demais componentes da ração animal com a carne suína pode vir a contribuir com o planejamento e gestão dos suinocultores, principalmente no que diz respeito à tomada de decisões que envolvem a produção, ampliando as possibilidades de retorno da atividade. Desta forma, o objetivo central desta dissertação consistiu em se analisar a influência dos preços do milho, da soja e do sorgo no preço da carne suína nos Estados de Goiás, de Minas Gerais e do Paraná. A metodologia utilizada perpassou pela verificação do comportamento e da ordem de integração das variáveis. Bem como, a averiguação do grau de magnitude e velocidade de ajustamento dos preços da carne suína às altas e baixas nos preços dos grãos. Além disso, foi verificada a hipótese de existência de possíveis assimetrias na transferência dos preços dos principais grãos da alimentação de suínos para a carne porcina. Ao final, foi verificado quais dos preços (milho, soja ou sorgo) são melhores previsores para o comportamento do preço do suíno vivo em Goiás, em Minas Gerais e no Paraná. Os modelos econométricos utilizados nesta dissertação foram o de cointegração de Engle-Granger, ECM, TAR, M-TAR e causalidade de Granger. Por conseguinte, têm-se, pelos resultados comuns obtidos entre os Estados de Goiás, de Minas Gerais e do Paraná, que os preços do suíno vivo respondem em igual intensidade às alterações nos preços do milho, da soja e do sorgo, possuindo comportamentos similares no longo prazo. Bem como, que a trajetória dos preços do curto prazo rumo ao equilíbrio no longo prazo é lenta, com transferência tardia dos preços do milho, da soja e do sorgo para a carne suína. Ademais, têm-se que um aumento hipotético nos preços dos grãos acarretaria um aumento mais expressivo nos preços da carne quando utilizado sorgo e soja na alimentação dos suínos em Minas Gerais e em Goiás, já no Paraná seria quando utilizado milho e soja. Outrossim, que o comportamento do preço do milho é um bom previsor para as variações de preços do suíno vivo em Minas Gerais e no Paraná. Em Goiás, o comportamento do preço do suíno vivo é um bom previsor para as variações do preço do sorgo. E, no Paraná, o preço do 8 suíno vivo se consagra como um bom previsor para o comportamento das variações do preço da soja.Submitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2021-05-10T22:22:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - João Ricardo de Oliveira Júnior - 2021.pdf: 2709540 bytes, checksum: b4a3876335470ec1abb142a3de48f756 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-05-11T10:41:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - João Ricardo de Oliveira Júnior - 2021.pdf: 2709540 bytes, checksum: b4a3876335470ec1abb142a3de48f756 (MD5)Made available in DSpace on 2021-05-11T10:41:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - João Ricardo de Oliveira Júnior - 2021.pdf: 2709540 bytes, checksum: b4a3876335470ec1abb142a3de48f756 (MD5) Previous issue date: 2021-02-25Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Agronegócio (EA)UFGBrasilEscola de Agronomia - EA (RG)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessSéries temporaisTransmissão de preçosAgronegócioEconomia agrícolaAdministração ruralTime seriesPrice transmissionAgribusinessAgricultural economicsRural managementCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAInfluência dos preços dos principais grãos da alimentação de suínos no preço da carne porcina nos estados de Goiás, Minas Gerais e ParanáInfluence of main grains prices of swine feed on the pork price in Goiás, Minas Gerais and Paraná, Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis450050050050021511reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/cada6d04-2a61-4d29-87da-634877a9b8cd/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/2fdfe561-2324-4990-bb15-ec655629ac1e/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD56ORIGINALDissertação - João Ricardo de Oliveira Júnior - 2021.pdfDissertação - João Ricardo de Oliveira Júnior - 2021.pdfapplication/pdf2709540http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/5e2a1f14-30d7-4365-9355-845969da047b/downloadb4a3876335470ec1abb142a3de48f756MD54tede/113582021-05-11 07:41:14.949http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalopen.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tede/11358http://repositorio.bc.ufg.br/tedeRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.bc.ufg.br/oai/requesttasesdissertacoes.bc@ufg.bropendoar:2021-05-11T10:41:14Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)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