Análise da interdependência e das inter-relações dos indicadores macroeconômicos dos países integrantes dos BRICS
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFGD |
Texto Completo: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4005 |
Resumo: | Este trabalho buscou investigar a convergência de variáveis macroeconômicas dos BRICS, analisando o comportamento das variáveis selecionadas. Como metodologia empregou-se os métodos econométricos sobre o crescimento econômico, as taxas de desemprego, as taxas de inflação, as taxas de câmbio e as taxas de juros. Para estimar os dados do modelo foi utilizado o software Eviews 8, realizando análise das estatísticas descritivas e de correlação, testes de raiz unitária e testes de causalidade. Por fim, apesar de junto os BRICS compor uma economia que representa 40% da população mundial, o que corresponde a 25% da economia mundial, os resultados não apontam muita similaridade entre os cinco países, de forma que as variáveis estudadas não apresentaram influência uma sobre a outra. Portanto, os testes apontam uma baixa confluência das variáveis. |
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Como metodologia empregou-se os métodos econométricos sobre o crescimento econômico, as taxas de desemprego, as taxas de inflação, as taxas de câmbio e as taxas de juros. Para estimar os dados do modelo foi utilizado o software Eviews 8, realizando análise das estatísticas descritivas e de correlação, testes de raiz unitária e testes de causalidade. Por fim, apesar de junto os BRICS compor uma economia que representa 40% da população mundial, o que corresponde a 25% da economia mundial, os resultados não apontam muita similaridade entre os cinco países, de forma que as variáveis estudadas não apresentaram influência uma sobre a outra. Portanto, os testes apontam uma baixa confluência das variáveis.This work aimed to investigate the convergence of BRICS macroeconomic variables, analyzing the behavior of the selected variables. As methodology, the econometric methods were used on economic growth, unemployment rates, inflation rates, exchange rates and interest rates. To estimate the model data, Eviews 8 software was used, analyzing descriptive and correlation statistics, unit root tests and causality tests. Finally, although the BRICS together make up an economy that represents 40% of the world's population, which corresponds to 25% of the world economy, the results do not show much similarity among the five countries, so that the studied variables did not present an influence On the other. Therefore, the tests indicate a low confluence of the variables.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-09-03T12:46:38Z No. of bitstreams: 1 RegianedeJesusSantos.pdf: 1433472 bytes, checksum: de3d5369d8c81adef95e3cb7f7f27544 (MD5)Made available in DSpace on 2020-09-03T12:46:38Z (GMT). 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