Os Investimentos em rodovias federais na região centro-sul do Brasil e sua importância para a produção de soja: uma análise em dados em painel

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Diego Donizete Paula da
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4013
Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar a significância de um conjunto de variáveis econômicas, encontradas na literatura, como fatores de influência da produção de soja, nos estados de Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Paraná, Goiás e Rio Grande do Sul, sendo estes os principais produtores Brasileiros, entre os anos de 2005 á 2014. Para tanto, foi estimado os resultados através de dados em painel, por meio dos métodos de efeito fixo (FE) e efeitos variáveis (RE) proposto por Wooldridge (2002). Nas estimativas, aplicou-se um modelo econométrico com efeitos individuais para o painel de dados, onde, através do teste de Hausman, foi identificado que a estimativa com efeitos aleatórios é a mais indicada onde produziram boas estimativas para os coeficientes, sendo todos significativos estatisticamente e com sinal esperado.
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Para tanto, foi estimado os resultados através de dados em painel, por meio dos métodos de efeito fixo (FE) e efeitos variáveis (RE) proposto por Wooldridge (2002). Nas estimativas, aplicou-se um modelo econométrico com efeitos individuais para o painel de dados, onde, através do teste de Hausman, foi identificado que a estimativa com efeitos aleatórios é a mais indicada onde produziram boas estimativas para os coeficientes, sendo todos significativos estatisticamente e com sinal esperado.This study aims to assess the significance of a set of economic variables found in the literature , such as soybean production factors of influence in the states of Mato Grosso , Mato Grosso do Sul , Paraná, Goiás and Rio Grande do Sul , which are the main producers Brazilians , between the years 2005 to 2014. Therefore, it was estimated results through panel data , through the fixed effect methods ( FE ) and variable effects ( RE ) proposed by Wooldridge (2002 ) . In the estimates , we applied an econometric model with individual effects to the data pane , where , through the Hausman test , it was identified that the estimate random effects is more appropriate where produced good estimates for the coefficients , all being statistically significant and expected signal.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-09-03T13:18:00Z No. of bitstreams: 1 DiegoDonizetePauladaSilva.pdf: 1158899 bytes, checksum: 291fb79b5e37b654b493b06ae2003c7d (MD5)Made available in DSpace on 2020-09-03T13:18:00Z (GMT). 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