Problema das pseudo-arborescências capacitadas com localização de facilidades

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abe, Fabio Henrique Noboru
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2993
Resumo: Neste trabalho apresentamos o problema das pseudo-arborescências capacitadas com localização de facilidades, um problema novo e relacionado a dois outros problemas clássicos: o problema do roteamento de veículos capacitado e o problema da localização de facilidade capacitada. O problema estudado é uma generalização do problema da pseudo-arborescência capacitada, em inglês capacitated ring tree problem. Propomos neste estudo duas formulações em programação linear inteira para modelar o problema. A primeira é uma formulação estendida baseada em partição de conjuntos e a segunda é uma formulação compacta baseada em fluxos. Propomos também dois algoritmos exatos para resolver o problema. Um deles utiliza a técnica de branch-and-price com a formulação estendida e o outro é um algoritmo do tipo branch-and-bound baseado na formulação compacta. Implementamos também uma heurística primal e uma heurística de pricing com o objetivo de melhorar o desempenho dos métodos exatos. Experimentos computacionais realizados em um grupo de instâncias testes mostram que a formulação estendida fornece limitantes muito mais apertados do que a formulação compacta. Além disso, as heurísticas foram relevantes para acelerar os métodos de branch-and-price e branch-and-bound, em especial a heurística primal.
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A primeira é uma formulação estendida baseada em partição de conjuntos e a segunda é uma formulação compacta baseada em fluxos. Propomos também dois algoritmos exatos para resolver o problema. Um deles utiliza a técnica de branch-and-price com a formulação estendida e o outro é um algoritmo do tipo branch-and-bound baseado na formulação compacta. Implementamos também uma heurística primal e uma heurística de pricing com o objetivo de melhorar o desempenho dos métodos exatos. Experimentos computacionais realizados em um grupo de instâncias testes mostram que a formulação estendida fornece limitantes muito mais apertados do que a formulação compacta. Além disso, as heurísticas foram relevantes para acelerar os métodos de branch-and-price e branch-and-bound, em especial a heurística primal.In this work, we present the capacitated pseudo arborescences with facility location problem, which is a new problem related to two classical problems: the capacitated vehicle routing problem and the capacitated facility location problem. The proposed problem generalizes the capacitated ring tree problem. We propose in this study two integer programming formulations to model the problem. The first one is an extended formulation based on set partition and the second one is a compact formulation based on flow models. We also propose two exact algorithms to solve the problem. One of them uses the branch-and-price algorithm with the extended formulation and the other one is a branch-and-bound algorithm based on the compact formulation. We also implemented a primal heuristic and a pricing heuristic aiming to improve the performance of exact methods. Computational experiments shown that the extended formulation provides tighter bounds than the compact formulation. Additionally, we observed that the heuristics were relevant to accelerate the branch-and-price and the branch-and-bound algorithms, mainly the primal heuristic.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-05-11T13:44:40Z No. of bitstreams: 1 UFMS - FabioHenriqueNoboruAbe.pdf: 583468 bytes, checksum: 88422983d403cd93ed4d15d7e66c19ea (MD5)Made available in DSpace on 2020-05-11T13:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 UFMS - FabioHenriqueNoboruAbe.pdf: 583468 bytes, checksum: 88422983d403cd93ed4d15d7e66c19ea (MD5) Previous issue date: 2016-07-22Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul (FUNDECT)porUniversidade Federal de Mato Grosso do SulPrograma de pós-graduação em Ciência da ComputaçãoUFMSBrasilFaculdade de ComputaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOPseudo-arborescência capacitadaOtimização combinatóriaHeurísticaProgramação linearCapacitated pseudo arborescenceCombinatorial optimizationHeuristicLinear programmingProblema das pseudo-arborescências capacitadas com localização de facilidadesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGDinstname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)instacron:UFGDTEXTUFMS - FabioHenriqueNoboruAbe.pdf.txtUFMS - FabioHenriqueNoboruAbe.pdf.txtExtracted texttext/plain152401https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/2993/3/UFMS%20-%20FabioHenriqueNoboruAbe.pdf.txt1b6ac847b9d95c88cfd59114c05b09f6MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/2993/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALUFMS - FabioHenriqueNoboruAbe.pdfUFMS - FabioHenriqueNoboruAbe.pdfapplication/pdf583468https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/2993/1/UFMS%20-%20FabioHenriqueNoboruAbe.pdf88422983d403cd93ed4d15d7e66c19eaMD51prefix/29932023-09-14 02:18:51.736oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:8080/oai/requestopendoar:21162023-09-14T06:18:51Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)false
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