Contagem automática de núcleos em células de peixes
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFGD |
Texto Completo: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2883 |
Resumo: | O crescimento das áreas urbanas e da população favoreceu para o aumento de poluição e de contaminação das águas dos rios. Esse indício, tem despertado interesse em vários aspectos, sobretudo relacionado ao destino e os possíveis efeitos que esses contaminantes podem causar a saúde humana. A análise de núcleo em células de peixes é um eficiente mecanismo para identificar a presença de contaminantes emergentes. Este artigo apresenta o estudo e a comparação das técnicas Template Matching e SEG-IHC como técnicas para realizar a contagem automática de núcleo, apresentando a avaliação de desempenho em diferentes aspectos na imagem. |
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Amorim, Willian Paraguassuhttp://lattes.cnpq.br/8746409982228678Silva, Felipe Gomes da2020-04-22T12:02:27Z2020-04-22T12:02:27Z2017-08SILVA, Felipe Gomes da. Contagem automática de núcleos em células de peixes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2017.http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2883O crescimento das áreas urbanas e da população favoreceu para o aumento de poluição e de contaminação das águas dos rios. Esse indício, tem despertado interesse em vários aspectos, sobretudo relacionado ao destino e os possíveis efeitos que esses contaminantes podem causar a saúde humana. A análise de núcleo em células de peixes é um eficiente mecanismo para identificar a presença de contaminantes emergentes. Este artigo apresenta o estudo e a comparação das técnicas Template Matching e SEG-IHC como técnicas para realizar a contagem automática de núcleo, apresentando a avaliação de desempenho em diferentes aspectos na imagem.The growth of urban areas and the population has favored increased pollution and contamination of river waters. This clue has aroused interest in several aspects, mainly related to the fate and possible effects that these contaminants can cause to human health. Nuclear analysis in fish cells is an efficient mechanism to identify the presence of emerging contaminants. This article presents the study and comparison of the techniques Template Matching and SEG-IHC as techniques to perform automatic core counting, presenting performance evaluation in different aspects of the image.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-04-22T12:02:27Z No. of bitstreams: 1 FelipeGomesdaSilva.pdf: 6029325 bytes, checksum: 7d482bc774317e71d08c07265edf819b (MD5)Made available in DSpace on 2020-04-22T12:02:27Z (GMT). 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