Comportamento Espectral da Cultura da Cana-de-Açúcar em Imagens de Satélite

• Autor(a) principal: Silva, Luciana Aparecida Mauricio da
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
• Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5838
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA; Geoprocessamento; Cana-de-açúcar; Agricultura de precisão; Geoprocessing; Sugarcane; Precision agriculture

O Brasil é o maior produtor de cana-de açúcar, tendo grande relevância no setor do agronegócio brasileiro devido sua alta importância econômica, isso devido ao aumento da demanda mundial por etanol e consumo de açúcar pelo mundo. A região Centro-Oeste é a maior produtora do País e possui alta aptidão para o cultivo da cultura. O objetivo deste trabalho foi avaliar a assinatura espectral da cultura da cana-de- açúcar, proveniente das imagens dos Cbers-4 e Landsat-8 e calcular índices de vegetação. Foram utilizadas as coordenadas (21º20’16’’S 54º25’41’’W) de uma propriedade rural, da microrregião de Nova Alvorada do Sul – Mato Grosso do Sul. As imagens foram coletadas a partir de novembro de 2020 até o final do mês de maio de 2021, obtidas no site GloVis administrado pelo Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS), como também no site Catálogo de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e no site Copernicus Open Access Hub administrado pela Agência Espacial Europeia (ESA). O processamento das imagens foi realizado no software livre QGIS 3.16.4, onde foram georreferenciadas na projeção cartográfica Universal Transversa de Mercator, DATUM - SIRGAS 2000, zona 21, Hemisfério Sul. A utilização de dois satélites possibilitou uma boa visualização do estado da cultura, sendo que o satélite Cbers-4 apresentou melhores resultados com maior nitidez e qualidade das imagens. Entre os índices avaliados, o GNDVI apresentou resultados melhores quando comparados aos de NDVI, devido demonstrar mais clareza sobre as variações da vegetação comparando-as aos resultados das composições coloridas.