Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFJF |
Texto Completo: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12744 |
Resumo: | Nesta monografia são estudados métodos estatísticos com o apoio de ferramentas computacionais para o estudo de dados do tipo painel oriundos da pesquisa British Househould Panel Survey (BHPS). Procedimentos de inferência estatística para parâmetros de modelos de efeitos mistos são avaliados considerando diferentes estruturas longitudinais de covariância. Comparações entre métodos de estimação que consideram o plano amostral complexo e aqueles que o ignoram são realizadas através de um estudo de simulação e o comportamento de estimadores que tem como base funções de ajuste é avaliado. São considerados os seguintes métodos de estimação pontual: máxima verossimilhança, máxima pseudo verossimilhança e mínimos quadrados generalizados. O desempenho dos estimadores também é avaliado considerando cenários em que os dados são gerados a partir de diferentes distribuições de probabilidade, incluindo tanto distribuições simétricas quanto assimétricas. |
id |
UFJF_0a5e4431d76468b24188b7da45d2350d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/12744 |
network_acronym_str |
UFJF |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFJF |
repository_id_str |
|
spelling |
Vieira, Marcel de Toledohttp://lattes.cnpq.br/1980385021266418Vieira, Marcel de Toledohttp://lattes.cnpq.br/1980385021266418Bastos, Ronaldo Rochahttp://lattes.cnpq.br/8943562657054260Ferreira, Clécio da Silvahttp://lattes.cnpq.br/7842524715253287http://lattes.cnpq.br/Andraos, Leandro Vital2021-05-24T21:14:39Z2021-01-012021-05-24T21:14:39Z2014-02-04https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12744Nesta monografia são estudados métodos estatísticos com o apoio de ferramentas computacionais para o estudo de dados do tipo painel oriundos da pesquisa British Househould Panel Survey (BHPS). Procedimentos de inferência estatística para parâmetros de modelos de efeitos mistos são avaliados considerando diferentes estruturas longitudinais de covariância. Comparações entre métodos de estimação que consideram o plano amostral complexo e aqueles que o ignoram são realizadas através de um estudo de simulação e o comportamento de estimadores que tem como base funções de ajuste é avaliado. São considerados os seguintes métodos de estimação pontual: máxima verossimilhança, máxima pseudo verossimilhança e mínimos quadrados generalizados. O desempenho dos estimadores também é avaliado considerando cenários em que os dados são gerados a partir de diferentes distribuições de probabilidade, incluindo tanto distribuições simétricas quanto assimétricas.In this monograph statistical methods are studied with the support of computational tools with the aim of analysing panel data from the British Household Panel Survey (BHPS). Statistical inference procedures for parameters of mixed models are evaluated considering different longitudinal covariance structures. Comparisons between estimation methods that consider the complex sampling design and those which ignore it are carried out through a simulation study and the behavior of estimators which are based upon adjustment functions is assessed. The following estimation methods are considered: maximum likelihood, maximum pseudo-likelihood and generalized least squares. The performance of the estimators is also evaluated for scenarios which consider data being generated from different probability distributions, including both symmetrical and asymmetrical distributions.porUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)UFJFBrasilICE – Instituto de Ciências Exatashttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICADados do tipo painelModelos de efeitos mistosEstruturas de covariânciaFunções de ajusteInferência para dados amostrais complexosBHPSLongitudinal dataMixed modelsCovariance structuresFitting functionInference for complex survey dataModelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFORIGINALleandrovitalandraos.pdfleandrovitalandraos.pdfleandrovitalandraosapplication/pdf1432291https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/1/leandrovitalandraos.pdffb761f200ad8a455c309d41418ab1d37MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTleandrovitalandraos.pdf.txtleandrovitalandraos.pdf.txtExtracted texttext/plain136759https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/4/leandrovitalandraos.pdf.txt2f00a1a8bb7032a8920786fd39c954e7MD54THUMBNAILleandrovitalandraos.pdf.jpgleandrovitalandraos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1179https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/5/leandrovitalandraos.pdf.jpgeb94658c057950fa73c74e839f35fe36MD55ufjf/127442021-05-25 03:15:03.09oai:hermes.cpd.ufjf.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufjf.br/oai/requestopendoar:2021-05-25T06:15:03Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
title |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
spellingShingle |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo Andraos, Leandro Vital CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA Dados do tipo painel Modelos de efeitos mistos Estruturas de covariância Funções de ajuste Inferência para dados amostrais complexos BHPS Longitudinal data Mixed models Covariance structures Fitting function Inference for complex survey data |
title_short |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
title_full |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
title_fullStr |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
title_full_unstemmed |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
title_sort |
Modelos de estrutura de covariância para dados longitudinais considerando o plano amostral complexo |
author |
Andraos, Leandro Vital |
author_facet |
Andraos, Leandro Vital |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Vieira, Marcel de Toledo |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1980385021266418 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Vieira, Marcel de Toledo |
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1980385021266418 |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Bastos, Ronaldo Rocha |
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8943562657054260 |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Ferreira, Clécio da Silva |
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7842524715253287 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/ |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Andraos, Leandro Vital |
contributor_str_mv |
Vieira, Marcel de Toledo Vieira, Marcel de Toledo Bastos, Ronaldo Rocha Ferreira, Clécio da Silva |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA Dados do tipo painel Modelos de efeitos mistos Estruturas de covariância Funções de ajuste Inferência para dados amostrais complexos BHPS Longitudinal data Mixed models Covariance structures Fitting function Inference for complex survey data |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Dados do tipo painel Modelos de efeitos mistos Estruturas de covariância Funções de ajuste Inferência para dados amostrais complexos BHPS Longitudinal data Mixed models Covariance structures Fitting function Inference for complex survey data |
description |
Nesta monografia são estudados métodos estatísticos com o apoio de ferramentas computacionais para o estudo de dados do tipo painel oriundos da pesquisa British Househould Panel Survey (BHPS). Procedimentos de inferência estatística para parâmetros de modelos de efeitos mistos são avaliados considerando diferentes estruturas longitudinais de covariância. Comparações entre métodos de estimação que consideram o plano amostral complexo e aqueles que o ignoram são realizadas através de um estudo de simulação e o comportamento de estimadores que tem como base funções de ajuste é avaliado. São considerados os seguintes métodos de estimação pontual: máxima verossimilhança, máxima pseudo verossimilhança e mínimos quadrados generalizados. O desempenho dos estimadores também é avaliado considerando cenários em que os dados são gerados a partir de diferentes distribuições de probabilidade, incluindo tanto distribuições simétricas quanto assimétricas. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014-02-04 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-05-24T21:14:39Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-01-01 2021-05-24T21:14:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12744 |
url |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12744 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFJF |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
ICE – Instituto de Ciências Exatas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFJF instname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) instacron:UFJF |
instname_str |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
instacron_str |
UFJF |
institution |
UFJF |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFJF |
collection |
Repositório Institucional da UFJF |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/1/leandrovitalandraos.pdf https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/2/license_rdf https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/3/license.txt https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/4/leandrovitalandraos.pdf.txt https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12744/5/leandrovitalandraos.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fb761f200ad8a455c309d41418ab1d37 e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 2f00a1a8bb7032a8920786fd39c954e7 eb94658c057950fa73c74e839f35fe36 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801661305134776320 |