Análise geométrica de dados através de análise de correspondência múltipla

• Autor(a) principal: Cyrino, Carolina Dutra
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12723
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Análise Multivariada; Análise de Correspondência Múltipla; Análise Geométrica de Dados; Multivariate Analysis; Multiple Correspondence Analysis; Geometric Data Analysis

Neste trabalho aplicamos a técnica estatística multivariada, denominada Análise de Cor- respondência Múltipla (ACM), seguindo uma abordagem de análise geométrica, `a base de dados sobre transplante de cornea, onde as linhas representam as corneas coletadas de doadores após o óbito e as colunas representam as categorias de diferentes variáveis que caracterizam as corneas e os doadores. As informações foram obtidas através de prontuários médicos. A base de dados compreende um conjunto de dados reais, com 264 indivíduos e 8 variáveis, obtido do Banco de Olhos do Hospital João Penido. Como a Análise de Correspondência (AC) ́e desenvolvida utilizando variáveis categóricas ou categorizadas, e algumas variáveis apresentadas são de natureza numérica, utilizamos um método para agrupá-las em categorias ordinais correspondentes aos quartis, apesar da técnica tratá-las como categorias nominais. O objetivo ́e mostrar geometricamente as linhas e colunas da tabela de dados em um espaço de baixa dimensão, de modo que a proximidade no espaço indique associa ̧co ̃es, similaridade ou dissimilaridade das categorias e dos indivíduos. Através dos gráficos da ACM, podemos analisar separadamente as variáveis, as categorias, os indivíduos, e conjuntamente os indivíduos e as categorias. A implementação da ACM foi realizada através do software livre R.