Inflação de alimentos, transporte e habitação: uma análise dinâmica de 2000 à 2023

• Autor(a) principal: Bezerra, Matheus Felipe Silva
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16418
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA; Inflação; Inflation; Modelo; Model; SARIMA; SARIMA

Esse trabalho de monografia é uma análise da série temporal da variação dos preços de Alimentação, Transporte e Habitação, abrangendo o período de 2000 a 2023. O objetivo principal é compreender os picos e flutuações observados nesses indicadores ao longo dos anos. Para isso, seguiu-se uma metodologia que incluiu uma análise exploratória da série principal. Foi plotado um gráfico para compreender o comportamento da série, seguida pelo teste de estacionariedade e decomposição via SEATS para identificação de sazonalidades. Adicionalmente, foi realizada a modelagem utilizando um modelo SARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Além disso, avaliou-se a qualidade dos resíduos do modelo SARIMA, garantindo que se encaixassem nos pressupostos estatísticos. O trabalho também incorporou variáveis exógenas, como taxa de câmbio, cotação do trigo, cotação de petróleo, cotação de carne e dívida pública total, para explorar sua influência na variação dos preços de Alimentação, Transporte e Habitação. No entanto, a análise comparativa indicou que o modelo SARIMA superou o modelo de Regressão Linear Temporal na captura dos picos e depressões da série, sugerindo que a série em si é mais eficaz para explicar as flutuações do que os fatores externos utilizados na análise. No geral, o trabalho oferece insights interessantes sobre a dinâmica desses indicadores ao longo dos anos, fornecendo uma análise das tendências e padrões subjacentes que moldaram a variação de preços da Alimentação, Transporte e Habitação durante o período de estudo.