Modelagem de dados longitudinais complexos no R: desenvolvimento de um pacote estatístico

• Autor(a) principal: Pacheco, Pedro Henrique de Mesquita
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13437
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Modelos Longitudinais; Longitudinal Models; Amostragem Complexa; Complex Sampling Design; Programação em R; R Programming

O surgimento dos computadores digitais a partir da segunda metade do século XX revolucionou o uso da estatística, pois, possibilitou que metodologias, antes inviáveis de serem colocadas em prática, fossem exploradas. Em particular, pesquisas longitudinais começaram a ser cada mais utilizadas em um contexto envolvendo grandes pesquisas. Surgiram então problemas sobre a incorporação do plano amostral das pesquisas às metodologias matemáticas e também a tradução de tais abstrações matemáticas para termos práticos computacionais. No que diz respeito a modelos longitudinais de efeitos fixos e aleatórios e modelos longitudinais de covariância estruturada, ambos envolvendo o plano amostral complexo, o presente trabalho visa apresentar técnicas computacionais capazes de solucionar a segunda parte do problema da modelagem estatística destacado anteriormente, por meio da discussão e criação de um pacote na linguagem de programação R, denominado ’clm’. Ao longo deste estudo foram discutidas boas práticas da programação que visam o desenvolvimento de um código limpo e sustentável e também possíveis estratégias a serem adotadas para solucionar o problema de implementação dos modelos longitudinais complexos, como por exemplo, o uso de fluxogramas. Ao final, foram apresentados os resultados de tais práticas analisando as principais funções do pacote desenvolvido e também uma aplicação exemplificando seu uso, buscando destacar os benefícios proporcionados por este trabalho.