Impactos do desenho amostral complexo na análise de dados da PNAD

• Autor(a) principal: Vieira, Vítor da Fonseca
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12245
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Amostragem complexa; EPA; Inferência; Renda domiciliar; Complex sampling; Design effect; Inference; Household income

Pesquisas de todos os tipos são realizadas no Brasil e no mundo atualmente. A quantidade de dados disponíveis é enorme. Os métodos de Amostragem são de grande relevância neste contexto e por isso foram objeto de estudo neste trabalho. Neste sentido, torna-se essencial tomar as devidas precauções durante todo o processo de amostragem, desde antes da coleta dos dados até a fase de análise dos mesmos. Nesta monografia adotamos a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) como motivação para a aplicação dos métodos estudados. O principal objetivo deste estudo é avaliar os possíveis efeitos da não consideração das características do desenho amostral na análise de dados da PNAD. Apresentamos também um resumo dos principais tipos de planos amostrais e dos métodos de inferência para planos amostrais complexos para introduzir o assunto. O software estatístico Stata auxiliou na estimação da média e do seu erro padrão da variável “renda domiciliar mensal per capita” levando o planejamento amostral em consideração ou não. No caso da PNAD, algumas das consequências observadas ao ignorarmos o desenho foram: (i) a subestimação dos erros padrão e consequentemente intervalos de confiança enviesados; e (ii) estimativas de médias diferentes das encontradas quando se considera o planejamento amostral.