Análise de correspondência aplicada: perfil dos países africanos segundo os objetivos do milênio

• Autor(a) principal: Lima, Camila dos Reis
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12721
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Análise de Correspondência; Correspondence Analysis; Imputação; Padronização; Multidimensionalidade; Objetivos do Milênio; Imputation; Standardization; Millennium Development Goals; multidimensionality

Este trabalho utiliza dados relacionados aos Objetivos do Milênio, um programa desenvolvido pela ONU, que estão divididos em oito metas. Cada meta tem um conjunto de indicadores que abrangem áreas como saúde, educação, meio-ambiente e economia. A motivação de investigar apenas países africanos veio dos problemas históricos que o continente africano apresenta nos principais objetivos definidos pela ONU, como na saúde (são exemplos a desnutrição e a malária), no meio-ambiente (desertificação) e com os conflitos políticos. Foram escolhidos os seis primeiros objetivos para análise e foram identificados dois problemas referentes à base de dados: (i) dados faltantes e (ii) variáveis com diferentes unidades de medida e tipo. Para solucionar estes dois problemas, adotou-se primeiramente uma forma de imputação múltipla, via modelo de regressão, para variáveis que apresentassem ausência de dados e que tinham como variáveis auxiliares as outras que pertenciam ao mesmo objetivo. Após a conclusão desta etapa, foi preciso encontrar uma forma de padronização dos dados. Com a padronização adotada cada país passa a apresentar um valor entre 0 e 1 para todos os indicadores, os quais passam a mostrar o caminho já percorrido como proporção de todo o caminho a percorrer no respectivo indicador. Após estes ajustes, a técnica Análise de Correspondência Simples é utilizada para analisar a variabilidade total presente no banco de dados e representar graficamente a associação entre países e variáveis. O software utilizado para a imputação múltipla e para a Análise de Correspondência Simples foi o SAS.