Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira,Anderson Castro Soares de
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Souza,Ademária Aparecida de, Lacerda,Wilian Soares, Gonçalves,Luciene Resende
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Ciência e Agrotecnologia (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000200002
Resumo: Este trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados.
id UFLA-2_aad6ba3a1442ac71ee8189a03b18eb6f
oai_identifier_str oai:scielo:S1413-70542010000200002
network_acronym_str UFLA-2
network_name_str Ciência e Agrotecnologia (Online)
repository_id_str
spelling Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcoolÁlcoolRedes NeuraisSéries TemporaisEste trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados.Editora da UFLA2010-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000200002Ciência e Agrotecnologia v.34 n.2 2010reponame:Ciência e Agrotecnologia (Online)instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA10.1590/S1413-70542010000200002info:eu-repo/semantics/openAccessOliveira,Anderson Castro Soares deSouza,Ademária Aparecida deLacerda,Wilian SoaresGonçalves,Luciene Resendepor2010-04-26T00:00:00Zoai:scielo:S1413-70542010000200002Revistahttp://www.scielo.br/cagroPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||renpaiva@dbi.ufla.br|| editora@editora.ufla.br1981-18291413-7054opendoar:2022-11-22T16:30:50.717255Ciência e Agrotecnologia (Online) - Universidade Federal de Lavras (UFLA)true
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
title Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
spellingShingle Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
Oliveira,Anderson Castro Soares de
Álcool
Redes Neurais
Séries Temporais
title_short Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
title_full Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
title_fullStr Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
title_full_unstemmed Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
title_sort Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
author Oliveira,Anderson Castro Soares de
author_facet Oliveira,Anderson Castro Soares de
Souza,Ademária Aparecida de
Lacerda,Wilian Soares
Gonçalves,Luciene Resende
author_role author
author2 Souza,Ademária Aparecida de
Lacerda,Wilian Soares
Gonçalves,Luciene Resende
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira,Anderson Castro Soares de
Souza,Ademária Aparecida de
Lacerda,Wilian Soares
Gonçalves,Luciene Resende
dc.subject.por.fl_str_mv Álcool
Redes Neurais
Séries Temporais
topic Álcool
Redes Neurais
Séries Temporais
description Este trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-04-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000200002
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000200002
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S1413-70542010000200002
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Editora da UFLA
publisher.none.fl_str_mv Editora da UFLA
dc.source.none.fl_str_mv Ciência e Agrotecnologia v.34 n.2 2010
reponame:Ciência e Agrotecnologia (Online)
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Ciência e Agrotecnologia (Online)
collection Ciência e Agrotecnologia (Online)
repository.name.fl_str_mv Ciência e Agrotecnologia (Online) - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv ||renpaiva@dbi.ufla.br|| editora@editora.ufla.br
_version_ 1799874967208198144