Ontologia Aplicadas à Descrição de Recursos em Ambientes Grid
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação |
Texto Completo: | https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/71 |
Resumo: | Ambientes de computação em grid podem realizar o compartilhamento em larga escala de seus recursos e serviços, sendo atualmente considerados como uma solução eficiente, pesquisada por diversas organizações, para obtenção de alto desempenho e disponibilidade na execução de aplicações. As organizações podem se constituir de universidades, empresas, centros de pesquisa ou, até mesmo, pessoas individuais, as quais necessitam de acesso a recursos geograficamente distribuídos para realização de tarefas. Entretanto, devido à diversidade de recursos e serviços oferecidos pelos grids,em adição a uma falta de uma padronização para tarefas de busca e seleção de recursos disponíveis, sua utilização pelas organizações se torna complexa, exigindo conhecimento prévio do ambiente e dos requisitos necessários para acesso. Com o objetivo de facilitar a busca e seleção de recursos, este artigo apresenta como alternativa a utilização da abordagem de ontologias aplicadas. Este paradigma pode prover a descrição dos recursos disponíveis no grid, auxiliando em sua forma de atuação e descrevendo-os sintática e semanticamente na forma de um vocabulário comum ao domínio. Em experimentos realizados, a abordagem proposta neste artigo se mostrou eficiente. A pesquisa feita com relação à forma de representação do conhecimento nestes ambientes e o desenvolvimento da ontologia permitiram concluir-se que a junção destas duas áreas traz benefícios às organizações, pois permite melhor compreensão do ambiente, tanto para o fornecimento quanto para o acesso aos recursos. |
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Ontologia Aplicadas à Descrição de Recursos em Ambientes GridComputação em GridOntologiaComputação Paralela e DistribuídaPadronizaçãoRepresentação do Conhecimento.Ambientes de computação em grid podem realizar o compartilhamento em larga escala de seus recursos e serviços, sendo atualmente considerados como uma solução eficiente, pesquisada por diversas organizações, para obtenção de alto desempenho e disponibilidade na execução de aplicações. As organizações podem se constituir de universidades, empresas, centros de pesquisa ou, até mesmo, pessoas individuais, as quais necessitam de acesso a recursos geograficamente distribuídos para realização de tarefas. Entretanto, devido à diversidade de recursos e serviços oferecidos pelos grids,em adição a uma falta de uma padronização para tarefas de busca e seleção de recursos disponíveis, sua utilização pelas organizações se torna complexa, exigindo conhecimento prévio do ambiente e dos requisitos necessários para acesso. Com o objetivo de facilitar a busca e seleção de recursos, este artigo apresenta como alternativa a utilização da abordagem de ontologias aplicadas. Este paradigma pode prover a descrição dos recursos disponíveis no grid, auxiliando em sua forma de atuação e descrevendo-os sintática e semanticamente na forma de um vocabulário comum ao domínio. Em experimentos realizados, a abordagem proposta neste artigo se mostrou eficiente. A pesquisa feita com relação à forma de representação do conhecimento nestes ambientes e o desenvolvimento da ontologia permitiram concluir-se que a junção destas duas áreas traz benefícios às organizações, pois permite melhor compreensão do ambiente, tanto para o fornecimento quanto para o acesso aos recursos.Editora da UFLA2014-09-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/71INFOCOMP Journal of Computer Science; Vol. 3 No. 2 (2004): November, 2004; 26-311982-33631807-4545reponame:INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computaçãoinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAenghttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/71/56Copyright (c) 2016 INFOCOMP Journal of Computer Scienceinfo:eu-repo/semantics/openAccessPernas, Ana M.Dantas, M. A. R.2015-06-22T12:27:28Zoai:infocomp.dcc.ufla.br:article/71Revistahttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocompPUBhttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/oaiinfocomp@dcc.ufla.br||apfreire@dcc.ufla.br1982-33631807-4545opendoar:2024-05-21T19:54:15.078563INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação - Universidade Federal de Lavras (UFLA)true |
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