Mineração de Base de Dados de um Processo Seletivo Universitário

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: de Oliveira, Aracele Garcia
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Garcia, Denise Ferreira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação
Texto Completo: https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/73
Resumo: O presente artigo descreve testes realizados e os resultados obtidos com a aplicação das etapas iniciais do Processo de Descoberta de Conhecimento (KDD) e a técnica de Regras de Associação da etapa de Data Mining. Elas foram utilizadas sobre os dados relacionados ao Questionário Sócio-Econômico-Cultural aplicado durante o Processo Seletivo do Centro Universitário de Formiga no ano de 2004. O objetivo maior do projeto aqui relatado é encontrar informações úteis que possam se transformar em conhecimento estratégico e que possam estar escondidas dentro da base de dados do Processo Seletivo do UNIFOR. Objetiva, também, demonstrar a importância dos cursos de computação universitários frente às aplicações dessas tecnologias como fator de apoio à competitividade dentro do mercado econômico atual.
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