Análise de Formas e Reconhecimento de Padrões por meio da Assinatura Fractal Multiescala

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Plotze, Rodrigo de Oliveira
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Bruno, Odemir Martinez
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação
Texto Completo: https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/178
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para análise e classificação de formas utilizando a assinatura fractal mutiescala. Os métodos tradicionais de classificação baseados em características de fractalidade, mais especificamente dimensão fractal, utilizam um único descritor para representar a complexidade de uma forma. A curva da dimensão fractal é uma função espaço-escala contendo diversas informações sobre a complexidade da forma. Nessa proposta a curva da dimensão fractal multiescala é utilizada como assinatura de complexidade, e os descritores de fourier são adotados como vetores de características. Foram realizados experimentos com problemas reais de análise e classificação de formas, em que foram utilizados órgãos foliares de espécies vegetais da Mata Atlântica e do Cerrado. Os resultados demonstram a eficiência dessa nova abordagem, no qual através dos descritores da assinatura fractal multiescala, foi alcançada uma taxa de acerto de 96% das espécies vegetais.
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