Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caixeta, Ronaldo Pereira
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10967
Resumo: The attainment of sawn wood with superior qualfties is possible both by means ofjoint measures in the production process and by a genetic improvement and management program. Witha view to helping the estabüshment ofstrategies of a genetic breeding program of wood quality, the present aimed to: 1) classify and select genotypes ofEucalyptus by means of its technological propertíes by utilizing the grouping analysis by Tocher's optimization method; 2) classify Eucalyptus genotypesfor the valuationofwood qualityafter natural drying and identification of those ofsuperior quality; 3) evaluate the utilization ofRAPD markers for detection and maximizing the genetic variabihty in eucalyptus genotypes, coming from the northwestern region ofMinas Gerais. According to the results, it may be concluded that the analysis of grouping obtained by utilizing the mechanic, physical and chemical characteristics classifled the genotypes into 11 distinct groups with possibihties of obtaining multiple uses. For the evaluation of wood post - drying were utilized three quality classes and through the mscriminating analysis the allocation ofthe genotypes within their classes was checked and corrected. The total sum of defects for classes I, II and Iii was, respectívely, 6.57%, 16.57% and 28.34%, classes I and III presenting superior losses, I of 152.2% and 331%, respectively and class III presented 71% ofloss more relative to class II. The RAPD molecular markers presented efficient discrimination power among the 44 genotypes evaluated, an average genetic distance among the eucalyptus genotypes of54%with a genetic divergence ranging from 24 to 73% being found. that points out that amongthe analyzed individuais, there are more promising genotypes to increasethe genetic basis ofthe material.
id UFLA_1db36c8d2a8dd566694f135012cbff4c
oai_identifier_str oai:localhost:1/10967
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariadaPropriedades da madeiraMarcador molecularAnálise multivariadaMolecular markerWood propertyMultivariate analysisRecursos Florestais e Engenharia FlorestalThe attainment of sawn wood with superior qualfties is possible both by means ofjoint measures in the production process and by a genetic improvement and management program. Witha view to helping the estabüshment ofstrategies of a genetic breeding program of wood quality, the present aimed to: 1) classify and select genotypes ofEucalyptus by means of its technological propertíes by utilizing the grouping analysis by Tocher's optimization method; 2) classify Eucalyptus genotypesfor the valuationofwood qualityafter natural drying and identification of those ofsuperior quality; 3) evaluate the utilization ofRAPD markers for detection and maximizing the genetic variabihty in eucalyptus genotypes, coming from the northwestern region ofMinas Gerais. According to the results, it may be concluded that the analysis of grouping obtained by utilizing the mechanic, physical and chemical characteristics classifled the genotypes into 11 distinct groups with possibihties of obtaining multiple uses. For the evaluation of wood post - drying were utilized three quality classes and through the mscriminating analysis the allocation ofthe genotypes within their classes was checked and corrected. The total sum of defects for classes I, II and Iii was, respectívely, 6.57%, 16.57% and 28.34%, classes I and III presenting superior losses, I of 152.2% and 331%, respectively and class III presented 71% ofloss more relative to class II. The RAPD molecular markers presented efficient discrimination power among the 44 genotypes evaluated, an average genetic distance among the eucalyptus genotypes of54%with a genetic divergence ranging from 24 to 73% being found. that points out that amongthe analyzed individuais, there are more promising genotypes to increasethe genetic basis ofthe material.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)A obtenção de madeira serrada com qualidade superior é possível tanto por meio de medidas conjuntas no processo de produção como também por um programa de melhoramento genético e manejo. Com o intuito de auxiliar o estabelecimento de estratégias de um programa de melhoramento genético da qualidade da madeira, o presente trabalho buscou: 1) classificar e selecionar genótipos deEucalyptus por meio desuaspropriedades tecnológicas, utilizando-se a análise de agrupamento pelo método de otimização de Tocher; 2) classificar genótipos de Eucalyptus pela avaliação da qualidade da madeira após a secagem natural e identificação daqueles de qualidade superior; 3) Avaliar a utilização de marcadores RAPD para detectar e maximizar a variabilidade genética emgenótipos de Eucalyptus e identificar cruzamentos. Foram analisados 44 genótipos híbridos naturaisdo gêneroEucalyptus, provenientes da região noroeste de Minas Gerais. De acordo com os resultados, pôde-se concluir que a análise de agrupamento obtida utilizando as características mecânicas, físicas e químicas classificou os genótipos em 11 grupos distintos com possibilidades de obtenção de múltiplos usos. Para a avaliação da madeira pós-secagem, foram utilizadas três classes de qualidade e através da análise discriminante foi checada e corrigida a alocação dos genótipos dentro das suas classes. A soma total de defeitos para as classe I, II e III foi, respectivamente, 6,57%, 16,57% e 28,34%, sendo que as classes II e OI apresentaram perdas superiores, a I de 152,2%e 331%, respectivamente, e a classe HTteve 71% de perda a mais em relação a classe n. Os marcadores moleculares RAPD apresentaram poder de discriminação eficiente entre os 44 genótipos avaliados, constando-se uma distância genética média entre os genótipos de Eucalyptus de 54%, com uma divergência genética variando de 24 a 73%. Isto indica que, entre os indivíduos analisados, existem genótipos mais promissores para aumentar a base genética do material.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalUFLAbrasilDepartamento de Ciências FlorestaisTrugilho, Paulo FernandoCarvalho, Dulcinéia deLima, José TarcísioRosado, Sebastião Carlos da SilvaCaixeta, Ronaldo Pereira2016-03-29T20:35:46Z2016-03-29T20:35:46Z2016-03-292000-02-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCAIXETA, R. P. Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada. 2000. 89 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2000.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10967porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T12:20:20Zoai:localhost:1/10967Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T12:20:20Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
title Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
spellingShingle Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
Caixeta, Ronaldo Pereira
Propriedades da madeira
Marcador molecular
Análise multivariada
Molecular marker
Wood property
Multivariate analysis
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
title_short Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
title_full Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
title_fullStr Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
title_full_unstemmed Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
title_sort Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada
author Caixeta, Ronaldo Pereira
author_facet Caixeta, Ronaldo Pereira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Trugilho, Paulo Fernando
Carvalho, Dulcinéia de
Lima, José Tarcísio
Rosado, Sebastião Carlos da Silva
dc.contributor.author.fl_str_mv Caixeta, Ronaldo Pereira
dc.subject.por.fl_str_mv Propriedades da madeira
Marcador molecular
Análise multivariada
Molecular marker
Wood property
Multivariate analysis
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
topic Propriedades da madeira
Marcador molecular
Análise multivariada
Molecular marker
Wood property
Multivariate analysis
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
description The attainment of sawn wood with superior qualfties is possible both by means ofjoint measures in the production process and by a genetic improvement and management program. Witha view to helping the estabüshment ofstrategies of a genetic breeding program of wood quality, the present aimed to: 1) classify and select genotypes ofEucalyptus by means of its technological propertíes by utilizing the grouping analysis by Tocher's optimization method; 2) classify Eucalyptus genotypesfor the valuationofwood qualityafter natural drying and identification of those ofsuperior quality; 3) evaluate the utilization ofRAPD markers for detection and maximizing the genetic variabihty in eucalyptus genotypes, coming from the northwestern region ofMinas Gerais. According to the results, it may be concluded that the analysis of grouping obtained by utilizing the mechanic, physical and chemical characteristics classifled the genotypes into 11 distinct groups with possibihties of obtaining multiple uses. For the evaluation of wood post - drying were utilized three quality classes and through the mscriminating analysis the allocation ofthe genotypes within their classes was checked and corrected. The total sum of defects for classes I, II and Iii was, respectívely, 6.57%, 16.57% and 28.34%, classes I and III presenting superior losses, I of 152.2% and 331%, respectively and class III presented 71% ofloss more relative to class II. The RAPD molecular markers presented efficient discrimination power among the 44 genotypes evaluated, an average genetic distance among the eucalyptus genotypes of54%with a genetic divergence ranging from 24 to 73% being found. that points out that amongthe analyzed individuais, there are more promising genotypes to increasethe genetic basis ofthe material.
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-02-28
2016-03-29T20:35:46Z
2016-03-29T20:35:46Z
2016-03-29
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CAIXETA, R. P. Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada. 2000. 89 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2000.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10967
identifier_str_mv CAIXETA, R. P. Propriedades da madeira de Eucalypitus: classificação e seleção de genótipos utilizando marcador molecular e análise multivariada. 2000. 89 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2000.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10967
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
UFLA
brasil
Departamento de Ciências Florestais
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
UFLA
brasil
Departamento de Ciências Florestais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835228541026304