Aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na análise de simulações e dinâmica molecular
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5245 |
Resumo: | The advance in the study of new drugs has motivated students and researchers of chemistry the need to simulate the compounds that are produced and studied in the laboratory. Molecular Dynamics (MD) simulation provides a powerful techinique to understand the molecule behavior. However, the use of software for such simulations, provide the study of the dynamics for the students and researchers of chemistry, without the use of the compound in its actual form and enabling the repetition of the simulation if is necessary. Normally, a molecular dynamics simulation leads to thousands of system configurations. Thus, a deeper analysis is needs in order to understand the results. The idea behind of this work is the development of a software to make possible a better analysis of data from MD simulations using common software in computational chemistry. |
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Aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na análise de simulações e dinâmica molecularQuímica computacionalDinâmicas molecularesSimulação em softwareProdução de softwareComputational chemistryMolecular dynamicsSoftware simulationSoftware productionThe advance in the study of new drugs has motivated students and researchers of chemistry the need to simulate the compounds that are produced and studied in the laboratory. Molecular Dynamics (MD) simulation provides a powerful techinique to understand the molecule behavior. However, the use of software for such simulations, provide the study of the dynamics for the students and researchers of chemistry, without the use of the compound in its actual form and enabling the repetition of the simulation if is necessary. Normally, a molecular dynamics simulation leads to thousands of system configurations. Thus, a deeper analysis is needs in order to understand the results. The idea behind of this work is the development of a software to make possible a better analysis of data from MD simulations using common software in computational chemistry.Química computacionalO avanço no estudo de novos fármacos tem despertado entre os químicos a necessidade de simular em ambiente computacional, os compostos que são estudados e produzidos em laboratório. Simulações de dinâmicas moleculares provêem ao químico uma visão completa do comportamento de um composto no tempo de experimento. A utilização de softwares para essas simulações proporcionam o estudo da dinâmica para o químico, dispensando a utilização do composto em sua forma real e possibilitando a repetição da simulação se necessário. Normalmente, uma simulação de uma dinâmica molecular gera centenas de configurações do sistema, que demandam metodologias acuradas para sua análise. Desta forma, este trabalho tem como proposta o desenvolvimento de um software que faça uma análise mais detalhada dos dados obtidos de simulações de Dinâmica Molecular provenientes de aplicações de uso comum em química computacional.Lacerda, Wilian SoaresRamalho, Teodorico de CastroCastro, Cristiano Leite deCunha, Elaine Fontes Ferreira daCarvalho, Bernardo de Assis2015-03-17T14:49:04Z2015-03-17T14:49:04Z2015-03-172008-11-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/mswordCARVALHO, B. de A. Aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na análise de simulações e dinâmica molecular. 2008. 84 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5245info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2018-10-06T11:38:42Zoai:localhost:1/5245Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2018-10-06T11:38:42Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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