Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Stella Olívia da
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/986
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós- Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre
id UFLA_29eb77526522fb1ba47fce46f62a825d
oai_identifier_str oai:localhost:1/986
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIRDengueModelos matemáticosEpidemiasMathematical modelsEpidemicsAedes aegyptiCNPQ_NÃO_INFORMADODissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós- Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de MestreCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Modelagem de Sistemas BiológicosNos últimos anos, o estudo da propagação de doenças relevante no âmbito da saúde pública como a dengue, tem contado com a matemática como uma ferramenta importante para compreensão da sua dinâmica. A criação de modelos matemáticos ajudam a entender e, muitas vezes interferir, no curso de doenças como a Dengue. A Dengue é a doença infecciosa responsável por mais infecções e mortes em seres humanos do que qualquer outro vírus transmitido por artrópodes, e está presente em mais de 100 países ao redor do mundo, colocando mais de 2 bilhões de pessoas em risco de contrair a doença. É com o objetivo de estudar matematicamente o curso de uma epidemia de Dengue em uma população, que vários trabalhos são realizados a fim de entender a fundo o comportamento das populações humanas frente a uma epidemia. Matemática e procedimentos computacionais fornecem ferramentas poderosas no estudo de problemas em biologia populacional pois estes modelos fundamentam-se em hipóteses matemáticas que quantificam alguns aspectos biológicos da propagação de epidemias. Dessa forma, a aleatoriedade que existe nesses sistemas tem seus efeitos entendidos e podem ser controlados por meio de proposições de estratégias racionais. Este trabalho baseiase no estudo da transmissão e propagação da dengue usando-se equações diferenciais ordinárias que compõem um modelo do tipo SEIR. Neste estudo observamos como a alteração no número de criadouros do mosquito da Dengue interfere no comportamento da dinâmica da doença, juntamente com o uso de substâncias químicas que auxiliam o controle do vetor, inseticidas e larvicidas. Para calcular a eficiência desses controles, químico e mecânico, na redução da população de mosquitos, foi utilizada uma equação que leva em consideração as áreas abaixo das curvas dos gráficos, com o controle e sem a realização do controle. Assim podemos calcular a eficiência de determinado controle na diminuição de indivíduos na população desejada. Foi considerado também o surgimento de uma possível vacina que proteja a população do vírus da Dengue, propondo-se então campanhas de vacinação que possam garantir que a população humana não venha mais a contrair a doença. Com isso foi possível observar que a epidemia de dengue só será eliminada a partir do surgimento de uma vacina que imunize eficientemente a população humana, pois apenas o uso de controles que combatem o vetor não é suficiente. Mesmo nos casos em que os mosquitos infectados são eliminados do sistema, o vetor suscetível ainda está presente, e o surgimento de um indivíduo infectado faz com que a dengue reapareça na população humanaIn recent years, the study of the spread of diseases relevant to public health, such as dengue fever, has relied on mathematics as an important tool for the understanding of its dynamics. The creation of mathematical models helps to understand and often interfere in the course of these kinds of diseases. Dengue Fever is the infectious disease responsible for more infections and deaths in humans than any other virus transmitted by arthropods, and occurs in more than 100 countries around the world, putting more than 2 billion people in risk of contracting it. It’s aiming to study mathematically the epidemic spread of dengue in a population that many studies are carried out in order to understand deeply the human population conduct face this epidemics. Mathematics and computational procedures provide powerful tools in the study of problems in population biology because these models are based on mathematical hypothesis that quantify some biological aspects of epidemic spread. Thus, the randomness that exists in these systems has its effects understood and can be controlled by propositions of rational strategies. This work is based on the study of dengue transmission and propagation using Ordinary Differential Equations that comprise a SEIR model. In this study, we observed how the alteration in the number of dengue mosquitoes breeding places affects the conduct of this disease dynamics, along with the use of chemical substances that help in the vector control, both insecticides and larvicides. To calculate the efficiency of these controls, chemical and mechanical, in the reduction of mosquito populations, we used an equation that considers the areas under the graphics curves with and without the control. This way, we can calculate the efficiency of a certain control in the decrease of individuals in the desired population. We also considered the possible emergence of a vaccine that protects the population against dengue virus, proposing vaccination campaigns which ensure that the human population does not come to contract the disease anymore. This way, it was possible to observe that dengue epidemics will only be eliminated by the emergence of a vaccine that immunizes efficiently humans, because just the use of controls against the vector in not enough. Even in the situations in which all the infected mosquitoes are eliminated of the system, the susceptible vector is still present, and the appearance of an infected individual makes dengue reappear in human populationUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEG - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCharret, IrazietSouza, Sérgio Martins deCodeço, Cláudia TorresRibeiro, FabianoMartins, Solange Gomes FariaSilva, Stella Olívia da2013-09-06T20:23:33Z2013-09-06T20:23:33Z201320132012-03-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, S. O. da. Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR. 2012. 87 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/986info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-02T12:41:02Zoai:localhost:1/986Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-02T12:41:02Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
title Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
spellingShingle Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
Silva, Stella Olívia da
Dengue
Modelos matemáticos
Epidemias
Mathematical models
Epidemics
Aedes aegypti
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
title_full Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
title_fullStr Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
title_full_unstemmed Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
title_sort Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR
author Silva, Stella Olívia da
author_facet Silva, Stella Olívia da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Charret, Iraziet
Souza, Sérgio Martins de
Codeço, Cláudia Torres
Ribeiro, Fabiano
Martins, Solange Gomes Faria
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Stella Olívia da
dc.subject.por.fl_str_mv Dengue
Modelos matemáticos
Epidemias
Mathematical models
Epidemics
Aedes aegypti
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Dengue
Modelos matemáticos
Epidemias
Mathematical models
Epidemics
Aedes aegypti
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós- Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-03-09
2013-09-06T20:23:33Z
2013-09-06T20:23:33Z
2013
2013
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SILVA, S. O. da. Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR. 2012. 87 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/986
identifier_str_mv SILVA, S. O. da. Modelagem de propagação da dengue com o uso de equações diferenciais e modelos tipo SEIR. 2012. 87 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/986
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEG - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEG - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835217496375296

Registros relacionados