Uma abordagem Bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao Campeonato Inglês

• Autor(a) principal: Olivieri Filho, Ciro Alexandre
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Suzuki, Adriano Kamimura, Louzada, Francisco, Saraiva, Erlandson Ferreira, Salasar, Luis Ernesto Bueno
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13955
• topic: Futebol - Previsões; Inferência bayesiana; Regressão de Poisson; Simulação; Football - Prediction; Poisson regression; Simulation; Bayesian inference

Previsões de resultados de jogos de futebol são de grande interesse por parte dos torcedores e imprensa, e têm sido o foco de várias pesquisas encontradas na literatura. Neste artigo, sob uma abordagem bayesiana, realizamos uma aplicação do modelo de regressão Poisson para prever os resultados do Campeonato Inglês de 2012–2013. Assumimos que os números de gols marcados pelos times em uma partida são independentes e seguem uma distribuição Poisson, em que a média reflete a força do ataque, defesa e casa. Antes do início de cada rodada do returno, calculamos as probabilidades de vitória, empate e derrota dos times em cada uma das partidas e, por meio de um procedimento de simulação, obtivemos a probabilidade de um determinado time se classificar para a UEFA Champions League, sagrar-se campeão ou, também, de ser rebaixado. Todas as implementações computacionais foram realizadas utilizando os sistemas WinBUGS e R, por meio do pacote R2WinBUGS.