Avaliação de modelos de regressão não linear na cinética de liberação de potássio de resíduos orgânicos
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| Data de Publicação: | 2009 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
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Resumo: | Estatística e Experimentação Agropecuária |
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Avaliação de modelos de regressão não linear na cinética de liberação de potássio de resíduos orgânicosEvaluation nonlinear regression models on the potassuim kinetic release from organic residuesCurvatura de bates e wattsVício de boxBootstrapTempo de meia vidaCurvature of bates e wattsBias of boxBootstrapHalf-life timeCNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaO potássio (K) é um elemento químico muito exigido pelas culturas, porém, sua ocorrência e disponibilidade em alguns solos brasileiros são inferiores à demanda pelas plantas. Seu fornecimento também pode ser feito a partir de fontes orgânicas de maneira eficiente, quando se conhece o padrão de liberação do nutriente. Modelos não lineares são adequados nessas situações, uma vez que estimam quantidades de interesse prático e apresentam boa qualidade de ajuste. Embora seu processo inferencial seja baseado em argumentos assintóticos, existem meios de se conhecer a intensidade da não linearidade. Neste trabalho avaliou-se a não linearidade, por meio das curvaturas de Bates & Watts, vício de Box e estudo das propriedades amostrais dos estimadores de mínimos quadrados por simulação, de dois modelos de regressão não linear. Tais modelos estimam o conteúdo de K prontamente liberável, o tempo de meia vida para a sua liberação e a taxa de liberação do K de lenta liberação. Os dados são provenientes do estudo, ao longo do tempo, da liberação de K de 11 resíduos orgânicos incubados em combinação com 3 tipos de solo. O modelo exponencial apresentou estimativas mais precisas para os parâmetros que o quociente e maior aproximação entre os resultados assintóticos e obtidos por simulação. O modelo exponencial foi mais adequado, em termos inferenciais e para aplicação prática, uma vez que, por todas as medidas, apresentou menor não linearidade.Potassium (K) is required in great amounts by crops, but its availability in Brazilian soils is less than its demand. Its supply can be efficiently made from organic sources when we know the pattern of release. Nonlinear models are appropriate in these situations since then estimate quantities of practical interest, and they have goodness of fit. Although its inferential process is based on asymptotic arguments there are ways to know the nonlinearity intensity. In this work we evaluate the nonlinearity, through the curvatures of Bates &Watts, bias of Box and the least squares estimator sampling properties by simulation study of two nonlinear regression models. These models estimate K readily releasable content, their halflife time release and the release rate of K slow release. The data were obtained from the study over time of the K release from 11 organic waste in combination with 3 soils. The Exponential model gave more precise parameters estimates than the Ratio and closer relations between the asymptotic and simulation results. The Exponential model was more appropriate in terms of inferential and practical application, since by all measures showed lower non-linearity.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILSilva, Carlos AlbertoMuniz, Joel AugustoBeijo, Luiz AlbertoSavian, Taciana VillelaZeviani, Walmes Marques2014-09-17T21:51:34Z2014-09-17T21:51:34Z2014-09-172009-09-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfZEVIANI, W. M. Avaliação de modelos de regressão não linear na cinética de liberação de potássio de resíduos orgânicos. 2009. 87 p. Dissertação(Mestrado em Estatísitca e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3761info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T17:13:34Zoai:localhost:1/3761Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T17:13:34Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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