Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Eustáquio José
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3291
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
id UFLA_524012e0a31caf240fc5a4da99022170
oai_identifier_str oai:localhost:1/3291
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-mentenThe use of bootstrap in parameter estimation for non-linear models - application in kinetic mechanisms of michaelis-mentenRegressão não linearCinética enzimáticaBoostrapMichaelis-MentenRegression non- linearEnzymatic kineticMichaelis-MentenCNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaThe hyperbolic equation, known as Michaelis-Menten´s model in the biochemical context, is used to describe the speed of the chemical reactions involving enzyme (enzymatic kinetic). The goal of this study was to compare the adjustments among Michaelis-Menten´s two non-linear models and four linear models (1913). For one of the two non-linear models it was applied the usual asymptotic classical method and for the other the bootstrap approach. The linear models were obtained by the transformations of the non-linear model, which used the usual asymptotic classical method. The parameter estimations for the methods were accomplished through the least squares method using suitable routines of R and SAS statistical software. For the diagnosis of homogeneity presupposition from the residues, it was used the residual graphic analyses, and for the verification of normality presupposition from the residues, it was used a normal probability graphic and Shapiro-Wilk test. For the comparison it was used the confidence interval extent of the parameters, the residue medium square (RMS), the adjusted determination coefficient ( ), pointing to the best model fitted to the experimental data. Michaelis-Menten´s non-linear model adjusted by the bootstrap methodology, proved to be suitable in studies for small samples. The study shows, in critical situations, where two or more enzymes have their Km close-set, pointing to the accurate estimate of the parameters as an important indicative for the enzymatic kinetic mechanisms.A equação hiperbólica, conhecida no contexto bioquímico como o modelo de Michaelis-Menten, é utilizada para descrever a velocidade de reações químicas envolvendo enzimas (cinética enzimática). Este estudo teve como objetivo comparar os ajustes do modelo de Michaelis-Menten (1913) que fez uso de dois modelos não-lineares e quatro modelos linearizados. Os dois modelos não-lineares (um utilizou o método clássico assintotico usual e o outro fez uso da abordagem "bootstrap"). Os modelos linearizados foram obtidos por meio de transformações do modelo não-linear que utilizou o método clássico assintotico usual. As estimações dos parâmetros para os modelos foram realizadas pelo método de mínimos quadrados ordinários utilizando rotinas apropriadas dos softwares estatísticos R e SAS. Para o diagnóstico da pressuposição de homocedascidade dos resíduos foi utilizada a análise residual, e para a verificação da pressuposição da normalidade dos resíduos, foram utilizados o teste de probabilidade normal e o teste de Shapiro-Wilk. Para a comparação entre os modelos foram utilizados as amplitudes dos intervalos de confiança dos parâmetros, o quadrado médio dos resíduos (QME), o coeficiente de determinação ajustado ( ), indicando o modelo que melhor ajustou-se aos dados experimentais. Destaca-se que o modelo não-linear de Michaelis-Menten ajustado pela metodologia de "bootstrap" se mostrou adequada em estudos para amostras pequenas. O estudo mostra, em situações críticas, onde duas ou mais enzimas têm os bastantes próximos em que a precisão da estimativa dos parâmetros pode ser um indicador importante nos mecanismos cinéticos enzimáticos.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILMuniz, Joel AugustoVeiga, Ruben DellyGuerreiro, Mário CésarLima, Renato Ribeiro deMachado, Eustáquio José2014-08-27T14:48:20Z2014-08-27T14:48:20Z2014-08-272006-02-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMACHADO, E. J. Uso do 'bootstrap' na estimação de parâmetros em modelos não-lineares: uma aplicação em mecanismos cinéticos de Michaelis-Menten. 2006. 131 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3291info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T16:50:03Zoai:localhost:1/3291Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T16:50:03Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
The use of bootstrap in parameter estimation for non-linear models - application in kinetic mechanisms of michaelis-menten
title Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
spellingShingle Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
Machado, Eustáquio José
Regressão não linear
Cinética enzimática
Boostrap
Michaelis-Menten
Regression non- linear
Enzymatic kinetic
Michaelis-Menten
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
title_full Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
title_fullStr Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
title_full_unstemmed Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
title_sort Uso do "bootstrap" na estimação de parâmetros em modelos não lineares - uma aplicação em mecanismos cinéticos de michaelis-menten
author Machado, Eustáquio José
author_facet Machado, Eustáquio José
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Muniz, Joel Augusto
Veiga, Ruben Delly
Guerreiro, Mário César
Lima, Renato Ribeiro de
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, Eustáquio José
dc.subject.por.fl_str_mv Regressão não linear
Cinética enzimática
Boostrap
Michaelis-Menten
Regression non- linear
Enzymatic kinetic
Michaelis-Menten
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Regressão não linear
Cinética enzimática
Boostrap
Michaelis-Menten
Regression non- linear
Enzymatic kinetic
Michaelis-Menten
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Estatística e Experimentação Agropecuária
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-02-22
2014-08-27T14:48:20Z
2014-08-27T14:48:20Z
2014-08-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MACHADO, E. J. Uso do 'bootstrap' na estimação de parâmetros em modelos não-lineares: uma aplicação em mecanismos cinéticos de Michaelis-Menten. 2006. 131 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3291
identifier_str_mv MACHADO, E. J. Uso do 'bootstrap' na estimação de parâmetros em modelos não-lineares: uma aplicação em mecanismos cinéticos de Michaelis-Menten. 2006. 131 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3291
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Departamento de Ciências Exatas
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Departamento de Ciências Exatas
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815439301770477568

Registros relacionados