Uma nova classe de distribuições generalizadas
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38942 |
Resumo: | In this paper we introduced a family of distributions called confluent hypergeometric G that includes the important models beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto among others. New distributions are presented as members of this family, for example, confluent hypergeometric normal distribution and confluent hypergeometric Weibull distribution. The estimation of the parameters of this new class of generalized distributions is studied using the maximum likelihood method and its potential is demonstrated in the modeling of a real data set of thirty-five children with growth hormone deficiency. |
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Uma nova classe de distribuições generalizadasDistribuição beta generalizadaDistribuição hipergeométrica confluenteMétodo da máxima verossimilhançaGeneralized beta distributionConfluent hypergeometric distributionMethod of maximum likelihoodIn this paper we introduced a family of distributions called confluent hypergeometric G that includes the important models beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto among others. New distributions are presented as members of this family, for example, confluent hypergeometric normal distribution and confluent hypergeometric Weibull distribution. The estimation of the parameters of this new class of generalized distributions is studied using the maximum likelihood method and its potential is demonstrated in the modeling of a real data set of thirty-five children with growth hormone deficiency.Neste trabalho, é introduzida uma família de distribuições denominada hipergeométrica confluente G que inclui os importantes modelos: beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto, entre outros. Novas distribuições são apresentadas como membros dessa família, por exemplo, a distribuição hipergeométrica confluente normal e a distribuição hipergeométrica confluente Weibull. A estimação dos parâmetros dessa nova classe de distribuições generalizadas é estudada utilizando o Método da Máxima Verossimilhança e sua potencialidade é demonstrada na modelagem de um conjunto de dados reais de trinta e cinco crianças com deficiência do hormônio de crescimento.Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMAC2020-02-06T19:04:30Z2020-02-06T19:04:30Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfRODRIGUES, J. de A.; CHAVES, L. M.; CASTELLARES, F. Uma nova classe de distribuições generalizadas. Revista TEMA, São Carlos, v. 13, n. 2, p. 167-178, 2012.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38942Revista TEMA - Tendências em Matemática Aplicada e Computacionalreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessRodrigues, Jailson de AraújoChaves, Lucas MonteiroCastellares, Fredypor2020-02-06T19:04:55Zoai:localhost:1/38942Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2020-02-06T19:04:55Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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In this paper we introduced a family of distributions called confluent hypergeometric G that includes the important models beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto among others. New distributions are presented as members of this family, for example, confluent hypergeometric normal distribution and confluent hypergeometric Weibull distribution. The estimation of the parameters of this new class of generalized distributions is studied using the maximum likelihood method and its potential is demonstrated in the modeling of a real data set of thirty-five children with growth hormone deficiency. |
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