Indicadores chaves de desempenho de fazendas produtoras de leite nos estados de Minas Gerais e Rio de Janeiro
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45642 |
Resumo: | The objective of this work was to determine and quantify key performance indicators of dairy farms and to define which of them have greater impact on profitability. The sample was composed of 61 dairy farms in the states of Minas Gerais and Rio de Janeiro. Descriptive statistics were used to describe the database. A complete linear model was generated, with profitability being the dependent variable and indicators assessed the independent variables. Was used the Stepwise method and the criterion of stop was the Akaike criterion. All statistical procedures were performed using the free software R Project. The final linear model showed ² = 83,12, without abnormality of the data by residual analysis.Milk production per cow in milk, cost of labor per feeding cost, gross income from milk per gross total income, total operating cost per total gross income, total cost of feeding per total cost and total unit cost per price of milk were the variables used to explain the profitability of the sampled herds. |
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Indicadores chaves de desempenho de fazendas produtoras de leite nos estados de Minas Gerais e Rio de JaneiroRentabilidadeEficiênciaÍndicesRegressãoPecuária de leiteProfitabilityEfficiencyIndexesRegressionDairy cattleThe objective of this work was to determine and quantify key performance indicators of dairy farms and to define which of them have greater impact on profitability. The sample was composed of 61 dairy farms in the states of Minas Gerais and Rio de Janeiro. Descriptive statistics were used to describe the database. A complete linear model was generated, with profitability being the dependent variable and indicators assessed the independent variables. Was used the Stepwise method and the criterion of stop was the Akaike criterion. All statistical procedures were performed using the free software R Project. The final linear model showed ² = 83,12, without abnormality of the data by residual analysis.Milk production per cow in milk, cost of labor per feeding cost, gross income from milk per gross total income, total operating cost per total gross income, total cost of feeding per total cost and total unit cost per price of milk were the variables used to explain the profitability of the sampled herds.Objetivou-se com este trabalho determinar e quantificar indicadores chaves de desempenho de fazendas produtoras de leite e definir quais deles mais impactam na rentabilidade da atividade. A amostra foi composta por 61 fazendas produtoras de leite localizadas nos estados de Minas Gerais e Rio de Janeiro. Estatísticas descritivas foram utilizadas para descrever o banco de dados. Foi gerado um modelo linear completo, sendo a rentabilidade a variável dependente e os indicadores avaliados as variáveis independentes. Utilizou-se o método Stepwise e, para escolha de parada, o critério de Akaike (AIC). Todos os procedimentos estatísticos foram realizados utilizando o software livre R Project. O modelo linear final apresentou ² = 83,12, sem anormalidade dos dados pela análise de resíduos. Produção de leite por vaca em lactação, custo de mão de obra por custo de alimentação, renda bruta do leite por renda bruta total, custo operacional total por renda bruta total, custo de alimentação por custo total e custo total unitário por preço do leite foram as variáveis utilizadas para explicar a rentabilidade dos rebanhos amostrados.Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Instituto de Ciências Exatas e Biológicas (ICEB), Departamento de Estatística2020-11-29T03:14:37Z2020-11-29T03:14:37Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfFERRAZA, R. de A. et al. Indicadores chaves de desempenho de fazendas produtoras de leite nos estados de Minas Gerais e Rio de Janeiro. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, [Ouro Preto], v. 3, n. 2, p. 151-156, 2014. Edição especial: 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Ouro Preto, MG, 2014.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45642Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto (RESTUFOP)reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessFerrazza, Rodrigo de AndradePrado, Danielle Gonçalves de OliveiraLopes, Marcos AurélioLima, Renato Ribeiro depor2020-11-29T03:14:37Zoai:localhost:1/45642Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2020-11-29T03:14:37Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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