Emprego do modelo superparametrizado em experimento fatorial desbalanceado com dois e três fatores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Manso, Eliana Mara
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/28320
Resumo: Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
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Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.In agricultural research it is common to study various factors and this frequently leads to loss of observations, therefore forming an unbalanced experiment. This is a well-known problem for many years and in spite ofthere being developed various tavorite lost work techniques, not one is universally accepted as the only one. It is necessary to know the tested hypothesis behind the statistical systems and when there are missing cells the interpretation is even more complex, but generally, the hypothesis on principal effects ofone ofthese factors contains the principal effects of other factors and of effects of interactions. Another detail which influences the formulation ofhypothesis by involving parameters without interest, when there is a loss of cells and, by adopting an overparametrized model, this work meets the objective, developing the schemes of variance analysis ofunbalanced data and/or with missing cells, identify and interpret the hypothesis associated with square sums behind the procedure General Linear Models (GLM) ofStatistical Analysis System (SAS), which prove four types of square sums. Three distinct cases were analysed, using data reterring to commercial weight ofcarrots, arising from an experiment completely at random, using as factors cultivation and the moon's phases on planting, the model study as two factors and even the month ofplanting factor in the case ofthree factor models. With the obtained results, you can conclude when 1he data. is unbalanced, the estimated functions ofa factor involving the relative parameters ofthe factor and it's components ofinteraction where the factor is present; the square sum ofType I and II are equivalent; as are Type HFs equivalent as Type IV's and the order ofthe principie factors do not efrect the hypothesis ofType I. However when there are missing cells inthetwo-factor model, the four types ofsquare sums for the principal factor input are different and the order is fundamental to obtain the hypothesis ofType I. When loss of parts happens, the identification ofthe estimate functions is more complex and the hypotheses are difficult to interpret. In the estimable functions ofinteractions present parameters of the interaction itselfNa pesquisa agropecuária é comum o estudo de vários fatores e freqüentemente ocorrem perdas de observações, constituindo assim um experimento desbalanceado. Este é um problema conhecido há muitos anos e, apesar de terem sido desenvolvidas várias técnicas de estimação de parcelas perdidas, nenhuma é universalmente aceita como única. E necessário conhecer as hipóteses testadas por meio dos sistemas estatísticos e, ocorrendo caselas vazias, a interpretação é ainda mais complexa, pois, geralmente, as hipóteses sobre os efeitos principais de um dos fatores contêm os efeitos principais de outros fatores e os efeitos de interações. Um outro detalhe que influencia a formulação de hipóteses por envolver parâmetros sem interesse, quando ocorre perda de caselas é que, ao adotar-se um modelo superparametrizado, o número de parâmetros pode ser maior do que o número de caselas disponíveis para estimá-los. Diante disso, adotando o modelo superparametrizado, este trabalho teve como objetivo desenvolver esquemas de análises de variâncias de dados desbalanceados e/ou com caselas vazias, identificar e interpretar as hipóteses associadas às somas de quadrados por meio do procedimento General Linear Models (GLM) do Statistical Analysis Sistem (SAS), que provêm quatro tipos de somas de quadrados. Foram analisados três casos distintos, utilizando dados referentes ao peso comercial de cenoura, provenientes de um experimento inteiramente ao acaso, tendo como fatores cultivares e fases da lua no plantio, no estudo do modelo com dois fatores e ainda o fator mês de plantio, no caso do modelo com três fatores. Em face dos resultados obtidos, verificou-se que, quando os dados são desbalanceados, as funções estimáveis de um fator envolvem os parâmetros relativos ao fator e os componentes das interações onde o fator está presente; as somas de quadrados dos Tipos I e IIsão equivalentes; as dos Tipos m equivalentes às do Tipo IVea ordenação dos fatores principais não afeta as hipóteses do Tipo I. Entretanto, quando ocorrem caselas vazias no modelo com dois fatores, os quatro tipos de somas de quadrados para o fator principal de entrada são diferentes e a ordenação é fundamental para a obtenção das hipóteses do Tipo I. Quando ocorrem perdas de parcelas, a identificação das funções estimáveis é mais complexa e as hipóteses ficam de difícil interpretação. Nas funções estimáveis de interações ocorrem parâmetros da própria interação.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de Ciências ExatasMorais, Augusto Ramalho deMuniz, Joel AugustoAndrade, Messias José Bastos deLima , Paulo CésarManso, Eliana Mara2017-12-22T12:20:15Z2017-12-22T12:20:15Z2017-12-222004-02-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMANSO, E. M. Emprego do modelo superparametrizado em experimento fatorial desbalanceado com dois e três fatores. 2004. 62 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2003.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/28320porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2017-12-22T12:23:24Zoai:localhost:1/28320Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2017-12-22T12:23:24Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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