Aplicação do método de Buckley-James como alternativa ao modelo de Cox na violação da pressuposição de riscos proporcionais

• Autor(a) principal: Oliveira, Rogério Antonio de
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Silva, Giovanni Faria, Silveira, Liciana Vaz de Arruda
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13952
• topic: Análise de sobrevivência; Regressão para dados censurados; Riscos não proporcionais; Survival Analysis; Regression Model for Censored Data; No Proportional hazards

O método de Buckley-James não tem pressuposição sobre a distribuição dos erros do modelo de regressão linear e pode ser uma alternativa ao modelo semiparamétrico de Cox, quando a pressuposição de proporcionalidade dos riscos não for satisfeita. Como exemplo de aplicação, foram considerados os dados de tempos de vida de pacientes submetidos a um procedimento cirúrgico, utilizado no tratamento de varizes esofágicas. Nesse estudo, foram anotados os tempos até o óbito durante o acompanhamento de 94 pacientes, os que não foram a óbito foram considerados como censuras. Para avaliar o tempo de sobrevivência dos pacientes foram consideradas as covariáveis: classificação do grau da cirrose (Child-Pugh = 1, 2 ou 3), uso do medicamento β-bloqueador e idade do paciente no início do estudo. Como estas covariáveis não apresentaram riscos proporcionais, não foi possível ajustar o Modelo de Cox. Nesse caso, foi ajustado o modelo de regressão linear de Buckley-James (BJ) para dados com tempos de vida censurados. Os valores de p das covariáveis idade, Child = 1, Child = 2 e β-bloqueador = 1 foram, respectivamente, iguais a 0,051; 0,002; 0,056 e 0,023. O modelo de BJ é uma extensão dos modelos lineares clássicos para dados censurados e possui boas propriedades estatísticas sob certas condições de regularidade.