Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Furtado, Thais Destefani Ribeiro
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33305
Resumo: Jabuticaba is a native tree from to the Atlantic Forest in Southern Brazil, and its fruit is widely consumed in the fresh form, but it is highly perishable, requiring conservation techniques. The drying process is very convenient, as well as reduces post-harvest losses, adding value to the final product. The aim of this study was to describe the drying kinetics of Jabuticaba pulp at temperatures of 50 and 60°C. By using nonlinear regression models wich where evaluated regarding to the structure of autoregressive dependence erros of first order, using the methods of Bayesian Inference with informative and non-informative priors and getting the complete conditional posterior densities of paramethers. We evaluated the models: Henderson and Pabis (HP), Simple Three-Parameter Exponential (ESTP), Lewis (L), Diffusion Approach (AD), Two Terms (DT), Page (P) and Midilli (M), finding the diagnosis of convergence, point estimates of mean and fashion and intervals (HPD), as well as selection criteria through software R. The M, ESTP and AD models, presented at least one problem regarding to the convergence, validity of the assumptions of the regression models and/or suitability of the fit the data. The models L, HP and DT with structure of first order errors were adequate to describe the data of Jabuticaba pulp on both temperatures; the HP was more indicated at 50 °C and DT at 60 °C. In 50 °C the drying rate was 0.0078g water/min ranging from 0.0046 to 0.0122 g water/min in the process and at 60°C the drying rate was observed in a first stage of 0.0143 g of water/min, changing between 0.0132 and 0.0155 g of water/min, in the second stage the rate was 0.0689 g of water/min ranging from 0.0690 to 0.0710 g of water/min. With the drying temperature increase there was a decrease of about 50% in the drying period.
id UFLA_63c11b9a4780a0945a1fe57c1f4e9d62
oai_identifier_str oai:localhost:1/33305
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linearUse of the bayesian method in the description of drying kinetics of jabuticaba pulp by non-linear regression modelsRegressão não linearSecagem de alimentosModelos estatísticosInferência BayesianaNonlinear regressionDrying foodStatistics modelsBayesian inferenceEstatísticaJabuticaba is a native tree from to the Atlantic Forest in Southern Brazil, and its fruit is widely consumed in the fresh form, but it is highly perishable, requiring conservation techniques. The drying process is very convenient, as well as reduces post-harvest losses, adding value to the final product. The aim of this study was to describe the drying kinetics of Jabuticaba pulp at temperatures of 50 and 60°C. By using nonlinear regression models wich where evaluated regarding to the structure of autoregressive dependence erros of first order, using the methods of Bayesian Inference with informative and non-informative priors and getting the complete conditional posterior densities of paramethers. We evaluated the models: Henderson and Pabis (HP), Simple Three-Parameter Exponential (ESTP), Lewis (L), Diffusion Approach (AD), Two Terms (DT), Page (P) and Midilli (M), finding the diagnosis of convergence, point estimates of mean and fashion and intervals (HPD), as well as selection criteria through software R. The M, ESTP and AD models, presented at least one problem regarding to the convergence, validity of the assumptions of the regression models and/or suitability of the fit the data. The models L, HP and DT with structure of first order errors were adequate to describe the data of Jabuticaba pulp on both temperatures; the HP was more indicated at 50 °C and DT at 60 °C. In 50 °C the drying rate was 0.0078g water/min ranging from 0.0046 to 0.0122 g water/min in the process and at 60°C the drying rate was observed in a first stage of 0.0143 g of water/min, changing between 0.0132 and 0.0155 g of water/min, in the second stage the rate was 0.0689 g of water/min ranging from 0.0690 to 0.0710 g of water/min. With the drying temperature increase there was a decrease of about 50% in the drying period.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)A jabuticabeira é nativa da Mata Atlântica no Sul do Brasil, e o seu fruto é muito consumido in natura. No entanto é altamente perecível necessitando de técnicas de conservação adequadas. O processo de secagem é bastante útil, pois além de amenizar as perdas no pós-colheita, agrega valor ao produto final. O objetivo deste trabalho foi avaliar o ajuste de modelos de regressão não linear aos dados de cinética de secagem de polpa de Jabuticaba nas temperaturas de 50 e 60°C via inferência Bayesiana verificando a necessidade do uso de erros autoregressivos de ordem 1 (AR(1)), utilizando-se prioris informativas e não informativas, bem como desenvolver as distribuições condicionais completas de interesse para os parâmetros dos modelos avaliados e, ainda apresentar as rotinas desenvolvidas na análise de dados. Os modelos avaliados foram Lewis (L), Henderson e Pabis (HP), Page (P), Exponencial Simples com Três Parâmetros (ESTP), Midilli (M), Dois Termos (DT) e Aproximação da Difusão (AD), obtendo-se o diagnóstico de convergência, estimativas pontuais de média e moda e intervalares (HPD), bem como critérios de seleção, sendo todos os cálculos realizados utilizando-se o software R (versão 3.5.2). Os modelos M, ESTP e AD apresentaram ao menos um problema quanto à convergência, validade das pressuposições dos modelos de regressão e/ou adequabilidade no ajuste aos dados. Os modelos de L, HP e DT com estrutura de erros autoregressivos foram adequados para descrever os dados de Jabuticaba em ambas as temperaturas, sendo que, o HP foi mais indicado na temperatura de 50°C e o de DT em 60°C. Em 50°C a taxa de secagem foi de 0,0078g de água/min variando entre 0,0046 e 0,0122 g de água/min no processo e, em 60°C observou-se a taxa de secagem num primeiro estágio de 0,0143 g de água/min, variando entre 0,0132 e 0,0155 g de água/min, em segundo estágio a taxa foi de 0,0689 g de água/min variando entre 0,0690 e 0,0710 g de água/min. Com o aumento da temperatura de secagem houve a diminuição de cerca de 50% no período de secagem.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de EstatísticaMuniz, Joel AugustoMorais, Augusto Ramalho deAmorim, Isabel de SousaSilveira, Sílvio de CastroSilva, Alessandra Querino daFurtado, Thais Destefani Ribeiro2019-03-28T22:22:37Z2019-03-28T22:22:37Z2019-03-282019-02-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfFURTADO, T. D. R. Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear. 2019. 123 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33305porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T15:30:00Zoai:localhost:1/33305Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T15:30Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
Use of the bayesian method in the description of drying kinetics of jabuticaba pulp by non-linear regression models
title Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
spellingShingle Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
Furtado, Thais Destefani Ribeiro
Regressão não linear
Secagem de alimentos
Modelos estatísticos
Inferência Bayesiana
Nonlinear regression
Drying food
Statistics models
Bayesian inference
Estatística
title_short Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
title_full Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
title_fullStr Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
title_full_unstemmed Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
title_sort Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear
author Furtado, Thais Destefani Ribeiro
author_facet Furtado, Thais Destefani Ribeiro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Muniz, Joel Augusto
Morais, Augusto Ramalho de
Amorim, Isabel de Sousa
Silveira, Sílvio de Castro
Silva, Alessandra Querino da
dc.contributor.author.fl_str_mv Furtado, Thais Destefani Ribeiro
dc.subject.por.fl_str_mv Regressão não linear
Secagem de alimentos
Modelos estatísticos
Inferência Bayesiana
Nonlinear regression
Drying food
Statistics models
Bayesian inference
Estatística
topic Regressão não linear
Secagem de alimentos
Modelos estatísticos
Inferência Bayesiana
Nonlinear regression
Drying food
Statistics models
Bayesian inference
Estatística
description Jabuticaba is a native tree from to the Atlantic Forest in Southern Brazil, and its fruit is widely consumed in the fresh form, but it is highly perishable, requiring conservation techniques. The drying process is very convenient, as well as reduces post-harvest losses, adding value to the final product. The aim of this study was to describe the drying kinetics of Jabuticaba pulp at temperatures of 50 and 60°C. By using nonlinear regression models wich where evaluated regarding to the structure of autoregressive dependence erros of first order, using the methods of Bayesian Inference with informative and non-informative priors and getting the complete conditional posterior densities of paramethers. We evaluated the models: Henderson and Pabis (HP), Simple Three-Parameter Exponential (ESTP), Lewis (L), Diffusion Approach (AD), Two Terms (DT), Page (P) and Midilli (M), finding the diagnosis of convergence, point estimates of mean and fashion and intervals (HPD), as well as selection criteria through software R. The M, ESTP and AD models, presented at least one problem regarding to the convergence, validity of the assumptions of the regression models and/or suitability of the fit the data. The models L, HP and DT with structure of first order errors were adequate to describe the data of Jabuticaba pulp on both temperatures; the HP was more indicated at 50 °C and DT at 60 °C. In 50 °C the drying rate was 0.0078g water/min ranging from 0.0046 to 0.0122 g water/min in the process and at 60°C the drying rate was observed in a first stage of 0.0143 g of water/min, changing between 0.0132 and 0.0155 g of water/min, in the second stage the rate was 0.0689 g of water/min ranging from 0.0690 to 0.0710 g of water/min. With the drying temperature increase there was a decrease of about 50% in the drying period.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-03-28T22:22:37Z
2019-03-28T22:22:37Z
2019-03-28
2019-02-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FURTADO, T. D. R. Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear. 2019. 123 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33305
identifier_str_mv FURTADO, T. D. R. Utilização do método bayesiano na descrição da cinética de secagem da polpa de jabuticaba por modelos de regressão não linear. 2019. 123 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33305
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
UFLA
brasil
Departamento de Estatística
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
UFLA
brasil
Departamento de Estatística
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835173880856576