Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9282 |
Resumo: | Software Project Effort Estimates using Use Case Points and Artificial Neural Networks Software effort management is a very important discipline in Project Management. Several researches on metric estimates involving Artificial Intelligence methodologies show better results when compared with traditional statistic methods. This work aims to show new methodologies for effort estimation and its relation with machine learning models like Neural Networks. |
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Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiaisPontos de caso de usoAprendizado de maquinasEstimativas de esforçoUse case pointsMachine learningEffort estimationSoftware Project Effort Estimates using Use Case Points and Artificial Neural Networks Software effort management is a very important discipline in Project Management. Several researches on metric estimates involving Artificial Intelligence methodologies show better results when compared with traditional statistic methods. This work aims to show new methodologies for effort estimation and its relation with machine learning models like Neural Networks.Engenharia de software, inteligência artificialESTIMATIVAS DE ESFORÇO DE PROJETOS DE SOFTWARE UTILIZANDO PONTOS DE CASO DE USO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Gerenciar esforço em projetos de software é uma área muito importante na gerência de projetos. Pesquisas envolvendo técnicas de inteligência artificial para a produção de estimativas a partir de métricas existentes têm mostrado melhores resultados que métodos estatísticos tradicionais. Este trabalho procura mostrar novas metodologias de estimação de esforço e sua relação com técnicas de aprendizado de máquinas como Redes Neurais.Rouiller, Ana CristinaSampaio, Rudini MenezesAlvarenga, Guilherme BastosSouza, Adler Diniz deChávez, Michelet Del Carpio2015-05-05T15:02:30Z2015-05-05T15:02:30Z2015-05-052005-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCHÁVEZ, M. D. C. Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais. 2005. 62 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2005.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9282info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2018-09-28T18:28:51Zoai:localhost:1/9282Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2018-09-28T18:28:51Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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