Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Thomaz Chaves de Andrade
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3772
Resumo: Manejo Florestal
id UFLA_6f806f8fd722539055666ec71e4a50c1
oai_identifier_str oai:localhost:1/3772
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproachRemote sensingWavelets analysisMODISHANTSNDVIHarmonic analysisFourierTime seriesCNPQ_NÃO_INFORMADOManejo FlorestalEste presente trabalho tem o objetivo principal de pesquisar se as florestas deciduais de Minas Gerais situadas em áreas geográficas distantes possuem diferenças entre as mesmas. Isso foi possível através da utilização de séries temporais do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI), para quantificar as diferenças. Foram escolhidas quatro diferentes localizações separadas geograficamente, onde encontram-se florestas decíduas e outros tipos de vegetação. Este trabalho foi conduzido em dois capítulos onde o capítulo 01 quantifica o deslocamento temporal anual da curva da fenologia das florestas deciduais de diferentes regiões. O capítulo 02 aplica diferentes algoritmos de remoção de ruído para séries temporais de NDVI e compara os resultados através da classificação da vegetação com a utilização das séries temporais filtradas como entrada de dados em uma rede neural artificial. Na conclusão geral do trabalho, pode-se concluir que: existe um deslocamento temporal na curva anual de fenologia entre as florestas decíduas que se situam em áreas geográficas diferentes. Assinaturas temporais de índices de vegetação NDVI podem ser utilizadas com sucesso para mapear as florestas decíduas de diferentes localizações, no entanto, não evidenciam a melhor entre as técnicas de filtragem de dados.This work investigates whether Deciduous vegetation of Minas Gerais, in the Cerrado Biome, have differences in geographically different areas. This was accomplished through the use of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series data. Its objective was to find out if these differences exist and to quantify these differences. Four different geographical locations covered by deciduous forests and other neighbor vegetation were chosen for the analysis. This study was conducted in two chapters where chapter 01 quantifies the annual shifts of phenology curves of Deciduous Forests in the different regions and chapter 02 applies different denoising algorithms to time series of NDVI data and compared the results of vegetation classification as input to artificial neural networks. It was concluded that there are annual shifts in the annual curve among deciduous forests localized in different geographical areas of Minas Gerais state. Time signatures of NDVI can be used with success to map Deciduous Forests, however the results do not conclude which of the two filtering techniques best generates the vegetation signatures.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDCF - Departamento de Ciências FlorestaisUFLABRASILCarvalho, Luis Marcelo Tavares deCalegario, NatalinoOliveira, Antonio Donizette deOliveira, Thomaz Chaves de Andrade2014-09-18T18:22:37Z2014-09-18T18:22:37Z2014-09-182009-03-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfOLIVEIRA, T. C. de A. Remote sensing of deciduous forests: a multi temporal approach. 2009. 38 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3772info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2014-09-18T18:22:37Zoai:localhost:1/3772Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2014-09-18T18:22:37Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
title Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
spellingShingle Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
Oliveira, Thomaz Chaves de Andrade
Remote sensing
Wavelets analysis
MODIS
HANTS
NDVI
Harmonic analysis
Fourier
Time series
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
title_full Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
title_fullStr Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
title_full_unstemmed Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
title_sort Remote sensing of deciduous forests: a multi-temporal aproach
author Oliveira, Thomaz Chaves de Andrade
author_facet Oliveira, Thomaz Chaves de Andrade
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
Calegario, Natalino
Oliveira, Antonio Donizette de
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Thomaz Chaves de Andrade
dc.subject.por.fl_str_mv Remote sensing
Wavelets analysis
MODIS
HANTS
NDVI
Harmonic analysis
Fourier
Time series
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Remote sensing
Wavelets analysis
MODIS
HANTS
NDVI
Harmonic analysis
Fourier
Time series
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Manejo Florestal
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-03-03
2014-09-18T18:22:37Z
2014-09-18T18:22:37Z
2014-09-18
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv OLIVEIRA, T. C. de A. Remote sensing of deciduous forests: a multi temporal approach. 2009. 38 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3772
identifier_str_mv OLIVEIRA, T. C. de A. Remote sensing of deciduous forests: a multi temporal approach. 2009. 38 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3772
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DCF - Departamento de Ciências Florestais
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DCF - Departamento de Ciências Florestais
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815439038618796032

Registros relacionados