Analise da curva de crescimento de machos Hereford considerando heterogeneidade de variâncias e autocorrelação dos erros
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11039 |
Resumo: | Dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente. |
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Analise da curva de crescimento de machos Hereford considerando heterogeneidade de variâncias e autocorrelação dos errosCurva de crescimentoHeterogeneidade de variânciasGrowth curveHeterogeneity of varianceBovino de corteBeef cattleRegressão (Estatística)Probabilidade e Estatística AplicadasDissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.A weight-age growth curve was studied in 160 Hereford males. It was adjusted by using the Brody, Gompertz, Logistic, Richards and von Bertalanffy functions. The parameter estimates for the non-linear regression model were calculated by the ordinary minimum square and generalized minimum square methods (MODEL, SAS/ETS, 1995). The animal’s individual and mean adjustments were obtained by using the following models: weighing the inverse of variance with and without autoregressive error (AR) and by non-weighing with and without AR. The comparison among the above models was made by the parameters biological interpretations and by the quality adjustment evaluators (Adjusted determination coefficient, error mean square, mean predicted error, student's t-test for the parameters A and K estimates and convergency percent in the case of individual adjustments). The best fitted model was of that weighted by the inverse of variance with AR. The functions that best fitted the data were those of Gompertz and von Bertalanffy followed by Logistic. Brody and Richards functions presented a low convergency percent, being shown inadequate to describe the data in study. The individual fittings were more precise than the mediun fittings.Coordenação de Aperfeiçoamento do Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Para estudar a função de melhor ajustamento ao crescimento de bovinos Hereford,foram utilizados dados de 160 machos, ajustando-se as funções de Brody, Gompertz, Logística, Richards e von Bertalanffy. A estimação dos parâmetros para modelos de regressão não-linear foi feita pelo método dos quadrados mínimos ordinário e pelo método dos quadrados mínimos generalizados. Para isto utilizou-se o procedimento MODEL do Software Statistical Analysis System(SAS). Foram obtidos ajustes médios e individuais para os animais, em quatro diferentes modelos: ponderado pelo inverso da variância com erros autorregressivos (AR) e sem erros autorregressivos, não ponderado com erros autorregressivos e sem erros autorregressivos. A comparação entre os modelos foi feita através da interpretação biológica dos parâmetros e dos avaliadores da qualidade de ajuste (Coeficiente de Determinação Ajustado, Quadrado Médio do Resíduo, Erro de Predição Médio, Teste t de Student, para as estimativas dos parâmetros A e K e Percentual de Convergência,no caso de ajustes individuais). O melhor modelo obtido foi o ponderado pelo inverso da variância com erros autorregressivos. As funções que melhor ajustaram os dados foram as de Gompertze von Bertalanffy, seguidas pela Logística. As funções de Brodye Richards apresentaram um baixo percentual de convergência, mostrando-se inadequadas para descrever os dados em estudo. Os ajustes individuais foram mais precisos que os ajustes médios.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de Ciências ExatasMuniz, Joel AugustoMachado, Amauri AlmeidaOliveira, Antônio Ilson Gomes deAquino, Luiz Henrique deMazzini, Ana Rita de Assumpção2016-04-14T20:04:17Z2016-04-14T20:04:17Z2016-04-122001-02-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMAZZINI, A. R. de A. Analise da curva de crescimento de machos Hereford considerando heterogeneidade de variâncias e autocorrelação dos erros. 2001. 94 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2001.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11039porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2016-04-14T20:19:28Zoai:localhost:1/11039Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2016-04-14T20:19:28Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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