Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3644
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
id UFLA_8665a92e0ff695375873cc922a343be4
oai_identifier_str oai:localhost:1/3644
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processoNon-random patterns in statistical process controlPadrões de não-aleatoriedadeControle Estatístico de Processos (CEP)Gráficos de controleNon-Random PatternsStatistical Process Control (SPC)Control chartsCNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaHoje, o mercado consumidor não admite falhas nos produtos e, com o intuito de melhorar a qualidade de produtos e serviços, as organizações foram buscar na ciência meios para essa excelência. Existem várias técnicas estatísticas que são úteis para o controle da qualidade de bens e serviços e, por esse motivo, o conhecimento destes métodos está se tornando cada vez mais importante para profissionais engajados em programas de promoção da qualidade e produtividade. Uma metodologia considerada como a nova geração da gestão da qualidade e constituída de várias ferramentas estatísticas é o Seis Sigma. Esta filosofia sugere que a variação dos produtos e processos deve ser conhecida por ser um fator que afeta tempos de fabricação, custos e qualidade. E foi com o estudo cientifico da variabilidade dos processos que Shewhart descobriu a importância da estatística na implementação das ferramentas do Controle Estatístico de Processo (CEP) e dos gráficos de controle, onde estes deram início a uma nova era de produtos com boa qualidade e preços mais acessíveis. Devido a importância de tal metodologia, foi realizado um estudo em uma indústria de autopeças em Lavras - MG. Este estudo se constituiu de uma análise estatística de dois processos da empresa em questão. Observaram-se pontos de possíveis melhoras no controle de qualidade, relacionados aos procedimentos do CEP. Concluiu-se então que os processos analisados estavam instáveis aconselhando-se o treinamento dos funcionários e a eliminação das possíveis causas especiais. Foram ilustradas também algumas discussões sobre os padrões de não-aleatoriedade. Obteve-se sucesso com as discussões dos padrões de não-aleatoriedade deixando-os mais informativos.In our days, consuming market does not admit imperfections in products and, intending to improve the quality of products and services, the organizations had searched in science ways of reaching the excellency. Statistical techniques are useful for the quality control of goods and services and, for this reason, they are so developed. Knowledge of those methods is becoming more and more important for professionals engaged in programs of promotion of quality and productivity. Considered the new generation in quality management, Six Sigma is a statistical tool considered. Its philosophy suggests that the variation of the products and processes must be known, tiny and under control. Also through studies of processes that Shewhart had implemented the tools of Statistical Process Control (SPC) and of control charts, yielding products with good quality and accessible prices. Using those tools, a study was carried in a automobile manufacture at Lavras - MG. One analysed two processes of the firm in foccus. One observed points of possible improvements in quality control, related to the procedures of the SPC. It was suggested updates in procedures. Some quarrels have been done on non-random patterns updating the liteture about them.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILOliveira, Marcelo Silva deScalon, João DomingosTavares, MarceloNomelini, Quintiliano Siqueira Schroden2014-09-10T21:54:17Z2014-09-10T21:54:17Z2014-09-102007-02-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfNOMELINI, Q. S. S. Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo. 2007. 181 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3644info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T17:11:56Zoai:localhost:1/3644Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T17:11:56Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
Non-random patterns in statistical process control
title Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
spellingShingle Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
Padrões de não-aleatoriedade
Controle Estatístico de Processos (CEP)
Gráficos de controle
Non-Random Patterns
Statistical Process Control (SPC)
Control charts
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
title_full Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
title_fullStr Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
title_full_unstemmed Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
title_sort Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo
author Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
author_facet Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Oliveira, Marcelo Silva de
Scalon, João Domingos
Tavares, Marcelo
dc.contributor.author.fl_str_mv Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
dc.subject.por.fl_str_mv Padrões de não-aleatoriedade
Controle Estatístico de Processos (CEP)
Gráficos de controle
Non-Random Patterns
Statistical Process Control (SPC)
Control charts
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Padrões de não-aleatoriedade
Controle Estatístico de Processos (CEP)
Gráficos de controle
Non-Random Patterns
Statistical Process Control (SPC)
Control charts
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Estatística e Experimentação Agropecuária
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-02-27
2014-09-10T21:54:17Z
2014-09-10T21:54:17Z
2014-09-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv NOMELINI, Q. S. S. Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo. 2007. 181 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3644
identifier_str_mv NOMELINI, Q. S. S. Padrões de não-aleatoriedade no controle estatístico de processo. 2007. 181 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3644
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815439206781026304