Algoritmos genéticos aplicados ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação de produção

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Simeone, Fernando
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5214
Resumo: The present paper proposes algorithm genetics (AGs) to solve the General Lot sizing and Scheduling Problem (GLSP) with and without parallel machines, and with penalties for demand shortcoming. A mathematical model is presented for this GLSP case and set of instances are generated using parameters found in the literature. These instances are solved using a mathematical modeling computational package whose solutions will be benchmarks to evaluate the GAs performance. These metaheuristics are also compared with other heuristics and with a exact method.. The results report the better performance found by the AGs in complex instances for the GLSP with parallel machines.
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