Simulated annealing aplicado ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação da produção

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Gustavo Pereira
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5225
Resumo: This work proposes a metaheuristic named, Simulated Annealing, to solve the General Lot sizing and Scheduling Problem (GLSP) with and without parallel machines, and with penalties for demand shortcoming. A set of instances, based on parameters used in the literature, is solved by the proposed method and it is compared with an exact method which is used as a benchmark to evaluate the solutions. The results report the better performance found by the proposed metaheuristic in comparison to other metaheuristic found in the literature.
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