Uma nova classe de distribuições Weibull generalizada

• Autor(a) principal: Barros, Patrícia Silva Nascimento
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Brito, Cícero Carlos Ramos de, Rêgo, Leandro Chaves, Oliveira, Wilson Rosa, Silva, Frank Sinatra Gomes
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13910
• topic: Métodos de estimação; Modelos paramétricos; Classe generalizada; Método T-X; Weibull-X; Máxima verossimilhança; Methods of estimation; Model parameters; Generalized class; T-X method; Weibull-X; Maximum likelihood

A distribuição Weibull é muito popular para modelar dados de sobrevida. Muitas modificações da distribuição Weibull foram propostas nos últimos anos. Inspirado no método T-X (ALZAATREH; LEE; FAMOYE, 2013), propomos uma classe de distribuições Weibull generalizada a qual generaliza a classe Weibull-X. Um tratamento compreensivo das propriedades matemáticas do novo gerador é realizado, sendo encontradas as expressões para a função de distribuição, função densidade, representação linear para a acumulada e densidade, momentos ordinários e centrais, função geradora de momentos, função característica, média e variância. Discutimos um caso particular do novo gerador e apresentamos, resumidamente, algumas de suas propriedades estruturais. Como uma alternativa à máxima verossimilhança, simulações de Bootstrap e Bootstrap corrigido foram realizadas a fim de comparar esses métodos de estimação. Ajustamos, a dados reais, modelos paramétricos pelo método Bootstrap. Dessa forma a classe de distribuições Weibull Generalizada mesmo tendo mais parâmetros a serem estimados mostrou-se capaz de se ajustar a dados de sobrevivência.