Extração de informação em artigos científicos aplicada a área de teste de software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Carla Fernandes da
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30708
Resumo: Currently, the number of papers available in digital format on the World Wide Web has greatly increased, thus making the task of organizing and extracting useful knowledge more complex. Thus, the techniques of Natural Language Processing are assisting in the extraction and processing of such information. This paper presents the development of a prototype to extract information from scientific papers applied to articles in the field of software testing, to verify that this information can serve to generate knowledge and understanding of the process of software testing. To construct the prototype, it was necessary to use techniques of NLP and Information Extraction.
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spelling Extração de informação em artigos científicos aplicada a área de teste de softwareProcessamento de Língua NaturalExtração de InformaçãoAlgoritmo de Extração de Palavras-chave Baseado em Frequência de PadrõesCurrently, the number of papers available in digital format on the World Wide Web has greatly increased, thus making the task of organizing and extracting useful knowledge more complex. Thus, the techniques of Natural Language Processing are assisting in the extraction and processing of such information. This paper presents the development of a prototype to extract information from scientific papers applied to articles in the field of software testing, to verify that this information can serve to generate knowledge and understanding of the process of software testing. To construct the prototype, it was necessary to use techniques of NLP and Information Extraction.Atualmente, o número de artigos científicos disponíveis em formato digital na rede mundial de computadores tem aumentado muito, tornando assim, as tarefas de organização e extração de conhecimento útil mais complexas. Desta forma, as técnicas de Processamento de Língua Natural vêm auxiliar na extração e processamento dessas informações. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo para extrair informação de artigos científicos aplicada a artigos da área de teste de software, para verificar se estas informações podem servir para gerar conhecimento e entendimento sobre o processo de teste de software. Para a construção do protótipo, foi necessário a utilização de técnicas de PLN e Extração de Informação.Greghi, Juliana GalvaniHeimfarth, TalesMelchiori, Ana Paula PiovesanSilva, Carla Fernandes da2018-09-26T19:11:44Z2018-09-26T19:11:44Z2015-04-152011-11-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSILVA, C. F. Extração de informação em artigos científicos aplicada a área de teste de software. 2011. 49 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30708info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2018-09-26T19:11:44Zoai:localhost:1/30708Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2018-09-26T19:11:44Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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