Improvement of the Wald method applied to the evaluation of zero-inflated binomial linear functions

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peixoto, Cleide Silveira Brasil
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Cirillo, Marcelo Angelo, Silva, Augusto Maciel da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45430
Resumo: The Wald method is grounded on a statistic based on the asymptotic approximation of normal distribution. The method has shown incoherent values at a nominal level of confidence for the probability of coverage in intervallic estimates, mainly in small samples, noticeable in linear functions formed by binomial proportions. Current analysis improves this method used in inferring from binomial linear functions, taking into consideration zero-inflated samples. Improvement was assessed byMonte Carlosimulation techniques within different scenarios. Results show that the improvement proposed is recommended in situations in which sampling proportions are close to 0,5 and produce a maximum variance of the binomial proportions involved in the composition of the linear function.
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spelling Improvement of the Wald method applied to the evaluation of zero-inflated binomial linear functionsAprimoramento do método de Wald aplicado a estimação de funções lineares binomiais com excesso de zerosBinomial familiesProbability of coverageSimulationFamílias binomiaisProbabilidade de coberturaSimulaçãoThe Wald method is grounded on a statistic based on the asymptotic approximation of normal distribution. The method has shown incoherent values at a nominal level of confidence for the probability of coverage in intervallic estimates, mainly in small samples, noticeable in linear functions formed by binomial proportions. Current analysis improves this method used in inferring from binomial linear functions, taking into consideration zero-inflated samples. Improvement was assessed byMonte Carlosimulation techniques within different scenarios. Results show that the improvement proposed is recommended in situations in which sampling proportions are close to 0,5 and produce a maximum variance of the binomial proportions involved in the composition of the linear function.O método de Wald é fundamentado em uma estatística que tem por base a aproximação assintótica da distribuição normal. Este método apresenta valores incoerentes de probabilidade de cobertura em estimativas intervalares em relação ao nível nominal de confiança, principalmente para pequenas amostras. Tal fato é perceptível em funções lineares formadas por proporções binomiais. O objetivo do trabalho consiste em aprimorar este método utilizado na inferência sobre funções lineares binomiais considerando amostras com excesso de zeros. Avaliou-se este aprimoramento utilizando técnicas de simulação Monte Carlo em diferentes cenários. Concluiu-se que o aprimoramento proposto é recomendável nas situações em que as proporções amostrais são próximas a 0.5 resultando em uma variância máxima das proporções binomiais envolvidas na composição da função linear.Universidade Estadual de Maringá2020-11-09T19:01:32Z2020-11-09T19:01:32Z2015-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfPEIXOTO, C. S. B.; CIRILLO, M. A.; SILVA, A. M. da. Improvement of the Wald method applied to the evaluation of zero-inflated binomial linear functions. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 37, n. 1, p. 47-54, jan./mar. 2015. DOI: 10.4025/actascitechnol.v37i1.21250.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45430Acta Scientiarum. Technologyreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessPeixoto, Cleide Silveira BrasilCirillo, Marcelo AngeloSilva, Augusto Maciel daeng2020-11-09T19:01:56Zoai:localhost:1/45430Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2020-11-09T19:01:56Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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