Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Paulo César de Resende
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Ferreira, Daniel Furtado
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000400008
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7241
Resumo: Multiple comparison procedures are used to compare factor's levels means, since the most popular tests show problems related to ambiguous results and to the control of the type I error rates. Moreover, their performance is worst in heterocedastics and unbalanced cases. The objective of this work is to propose a Bayesian alternative for multiple comparisons considering the homocedastic and heterocedastic normal models. The methodology adopted in this paper was based on a posteriori multivariate t distribution. It was used k Monte Carlo chains of the mean factor to make inferences. The standardized range was obtained, under H0, from the posteriori distribution of the means, for the analysis of homocedastic and heterocedastic cases. The bayesian procedures of multiple comparisons were successfully proposed.
id UFLA_d2860ad3c0a7a6af60ab7a1e1e65f90c
oai_identifier_str oai:localhost:1/7241
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticosBayesian multiple comparisons in homocedastic and heterocedastic normal modelsSimulaçãoErro tipo IMonte CarloNão balanceamentoSimulationType I error rateUnbalancedMultiple comparison procedures are used to compare factor's levels means, since the most popular tests show problems related to ambiguous results and to the control of the type I error rates. Moreover, their performance is worst in heterocedastics and unbalanced cases. The objective of this work is to propose a Bayesian alternative for multiple comparisons considering the homocedastic and heterocedastic normal models. The methodology adopted in this paper was based on a posteriori multivariate t distribution. It was used k Monte Carlo chains of the mean factor to make inferences. The standardized range was obtained, under H0, from the posteriori distribution of the means, for the analysis of homocedastic and heterocedastic cases. The bayesian procedures of multiple comparisons were successfully proposed.Procedimentos de comparações múltiplas são utilizados para comparar médias de níveis de um fator, porém, os testes mais populares apresentam problemas de ambiguidade dos resultados e de controle do erro tipo I, além de terem seus desempenhos influenciados negativamente no caso de heterogeneidade de variâncias e não balanceamento. Objetivou-se, neste trabalho propor alternativas bayesianas para comparações múltiplas considerando os casos de homogeneidade e heterogeneidade de variâncias. A metodologia utilizada nesse trabalho foi baseada na distribuição a posteriori t multivariada. Foram geradas k cadeias de médias, utilizando o método de Monte Carlo. Foi obtida a amplitude padronizada sob H0, obtida na distribuição a posteriori das médias, contemplando a possibilidade de se analisar tanto o caso de variâncias heterogêneas como o caso de variâncias homogêneas. Os procedimentos de comparações múltiplas bayesianos foram propostos com sucesso.Editora da Universidade Federal de Lavras2010-08-012015-04-30T13:35:50Z2015-04-30T13:35:50Z2015-04-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000400008ANDRADE, P. C. de R.; FERREIRA, D. F. Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 4, p. 845-852, jul./ago. 2010.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7241Ciência e Agrotecnologia v.34 n.4 2010reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAAndrade, Paulo César de ResendeFerreira, Daniel Furtadoporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-04-05T13:42:58Zoai:localhost:1/7241Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2016-04-05T13:42:58Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
Bayesian multiple comparisons in homocedastic and heterocedastic normal models
title Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
spellingShingle Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
Andrade, Paulo César de Resende
Simulação
Erro tipo I
Monte Carlo
Não balanceamento
Simulation
Type I error rate
Unbalanced
title_short Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
title_full Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
title_fullStr Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
title_full_unstemmed Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
title_sort Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos
author Andrade, Paulo César de Resende
author_facet Andrade, Paulo César de Resende
Ferreira, Daniel Furtado
author_role author
author2 Ferreira, Daniel Furtado
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrade, Paulo César de Resende
Ferreira, Daniel Furtado
dc.subject.por.fl_str_mv Simulação
Erro tipo I
Monte Carlo
Não balanceamento
Simulation
Type I error rate
Unbalanced
topic Simulação
Erro tipo I
Monte Carlo
Não balanceamento
Simulation
Type I error rate
Unbalanced
description Multiple comparison procedures are used to compare factor's levels means, since the most popular tests show problems related to ambiguous results and to the control of the type I error rates. Moreover, their performance is worst in heterocedastics and unbalanced cases. The objective of this work is to propose a Bayesian alternative for multiple comparisons considering the homocedastic and heterocedastic normal models. The methodology adopted in this paper was based on a posteriori multivariate t distribution. It was used k Monte Carlo chains of the mean factor to make inferences. The standardized range was obtained, under H0, from the posteriori distribution of the means, for the analysis of homocedastic and heterocedastic cases. The bayesian procedures of multiple comparisons were successfully proposed.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-08-01
2015-04-30T13:35:50Z
2015-04-30T13:35:50Z
2015-04-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000400008
ANDRADE, P. C. de R.; FERREIRA, D. F. Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 4, p. 845-852, jul./ago. 2010.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7241
url http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000400008
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7241
identifier_str_mv ANDRADE, P. C. de R.; FERREIRA, D. F. Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 4, p. 845-852, jul./ago. 2010.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Editora da Universidade Federal de Lavras
publisher.none.fl_str_mv Editora da Universidade Federal de Lavras
dc.source.none.fl_str_mv Ciência e Agrotecnologia v.34 n.4 2010
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1784550147820093440

Registros relacionados