Otimização do problema de corte e empacotamento unidimensional utilizando algoritmo genético

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faria, Anderson Oliveira
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5525
Resumo: Bin Packing Problems are related with to obtain an optimal arrangement of smaller units inside of bigger units, obeying certain constrains, and always aiming at to minimize costs, either by maximizing occupation of spaces or minimizing wastefulness. Thus, the great interest in the study of these problems was to maximize spaces, with the objective to always use the lesser possible number of bigger units. Since Bin Packing Problem is NPHard, heuristic methods have been considered to solve it. Heuristic methods find a good solution by improving an initial solution through search techniques in neighborhoods. Amongst the heuristic methods used to deal with this problem the Genetic Algorithm can be cited. This work implements a genetic algorithm for a system construction that can be used to solve real instances of some problems in some industries, such as paper industries, glass industries, metallurgical, plastic and fabric industries.
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