spsurv: an R package for semi-parametric survival analysis

• Autor(a) principal: Renato Valladares Panaro
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/35581
• topic: Proportional hazards; Proportional odds; Accelerated failure time; Bernstein polynomial; Estatística - Teses; Análise de sobrevivência (Biometria) - Teses; Polinômio de Bernstein - Teses; Analise do tempo de falha - Teses

Avanços na computação e no desenvolvimento de software permitiram cálculos mais complexos e menos custosos no que diz respeito a pesquisas médicas (análise de sobrevivência), a estudos de engenharia (confiabilidade) e a observação de eventos sociais (análise de eventos históricos). Assim sendo, muitos esforços de modelagem semi-paramétrica para dados de tempo até o evento surgiram nos últimos anos. Neste contexto, este trabalho apresenta uma estrutura flexível baseada no polinômio de Bernstein para modelagem de dados de sobrevivência. Essa abordagem inovadora é aplicada na estimação de funções de base desconhecidas inerentes de famílias de modelos existentes na literatura, como modelos de riscos proporcionais, chances proporcionais e tempo de falha acelerado. Além da contribuição literária, este trabalho também contribui com rotinas automatizadas inéditas para a comunidade de usuários da linguagem R, com o suporte de algoritmos implementados no software Stan. Ao final do estudo, a implementação das rotinas propostas foi discutida e avaliada através de estudos de simulação. A criação de um pacote R surge como alternativa para agrupar todas essas importantes contribuições. Além disso, os modelos baseados no polinômio de Bernstein de riscos proporcionais, de chances proporcionais e de tempo de falha acelerado foram ajustados a dados reais de pacientes portadores de câncer, usando tanto o método de estimação por máxima verossimilhança quanto algoritmos Bayesianos.