Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/51345 |
Resumo: | O endividamento dos estados brasileiros consiste no principal ponto de ajuste do setor público. Há na literatura, diversas variáveis citadas como explicativas para o endividamento dos estados, sem que haja um consenso sobre quais são mais relevantes. Desse modo, o objetivo deste estudo foi identificar quais as variáveis com maior poder de explicar o nível de endividamento dos estados brasileiros. Assim, esta pesquisa visa contribuir com os estudos sobre a utilização de variáveis/indicadores para monitoramento do endividamento público gerando informações úteis para a gestão de recursos públicos. Para tanto, foram utilizadas 16 variáveis para o período de 2010 a 2015 e utilizou-se as técnicas de Análise Fatorial e de Dados em Painel. Considerando os resultados da técnica multivariada, foram identificados 5 fatores: Indicador de Recursos Tributários; Indicador de Necessidade de Recursos; Indicador de Geração de Recursos; Indicador de Capital e Indicador de Cobertura da Dívida. Posteriormente, aplicou-se a regressão múltipla com dados em painel para dois modelos: um considerando os fatores e outro considerando as variáveis que obtiveram maior peso dentro de cada um dos fatores. Os resultados demonstraram que para o modelo dos fatores, todos os cinco fatores foram significantes ao nível de 1%, evidenciando uma relação positiva com o endividamento dos estados brasileiros. No modelo com as variáveis, o endividamento foi relacionado negativamente com a cobertura corrente líquida e a relação entre a dívida consolidada e a receita corrente líquida, e positivamente com a utilização nominal das receitas de capital. |
id |
UFMG_03f3c9aa2186fb0c7aa6aad78a6251a0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/51345 |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
2023-03-29T21:47:32Z2023-03-29T21:47:32Z2018-12111182318-69842318-6984http://hdl.handle.net/1843/51345O endividamento dos estados brasileiros consiste no principal ponto de ajuste do setor público. Há na literatura, diversas variáveis citadas como explicativas para o endividamento dos estados, sem que haja um consenso sobre quais são mais relevantes. Desse modo, o objetivo deste estudo foi identificar quais as variáveis com maior poder de explicar o nível de endividamento dos estados brasileiros. Assim, esta pesquisa visa contribuir com os estudos sobre a utilização de variáveis/indicadores para monitoramento do endividamento público gerando informações úteis para a gestão de recursos públicos. Para tanto, foram utilizadas 16 variáveis para o período de 2010 a 2015 e utilizou-se as técnicas de Análise Fatorial e de Dados em Painel. Considerando os resultados da técnica multivariada, foram identificados 5 fatores: Indicador de Recursos Tributários; Indicador de Necessidade de Recursos; Indicador de Geração de Recursos; Indicador de Capital e Indicador de Cobertura da Dívida. Posteriormente, aplicou-se a regressão múltipla com dados em painel para dois modelos: um considerando os fatores e outro considerando as variáveis que obtiveram maior peso dentro de cada um dos fatores. Os resultados demonstraram que para o modelo dos fatores, todos os cinco fatores foram significantes ao nível de 1%, evidenciando uma relação positiva com o endividamento dos estados brasileiros. No modelo com as variáveis, o endividamento foi relacionado negativamente com a cobertura corrente líquida e a relação entre a dívida consolidada e a receita corrente líquida, e positivamente com a utilização nominal das receitas de capital.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVASFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEISCASI - Congresso de Administração, Sociedade e InovaçãoAdministração financeiraEstados brasileirosEndividamentoDívida PúblicaIndicadoresEstados Brasileiros.Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://even3.blob.core.windows.net/anais/118673.pdfJoice Garcia de OliveiraFernanda Costa de AndradeValéria Fully BressanJoão Estevão Barbosa NetoRafael Morais de Souzainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGLICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/51345/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD51ORIGINALAnálise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros.pdfAnálise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros.pdfapplication/pdf312408https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/51345/2/An%c3%a1lise%20dos%20principais%20indicadores%20do%20endividamento%20dos%20estados%20brasileiros.pdf4f1bf0f6e31054a7c80341236ea7e2e3MD521843/513452023-03-29 18:47:33.075oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2023-03-29T21:47:33Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
title |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
spellingShingle |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros Joice Garcia de Oliveira Endividamento Dívida Pública Indicadores Estados Brasileiros. Administração financeira Estados brasileiros |
title_short |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
title_full |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
title_fullStr |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
title_full_unstemmed |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
title_sort |
Análise dos principais indicadores do endividamento dos estados brasileiros |
author |
Joice Garcia de Oliveira |
author_facet |
Joice Garcia de Oliveira Fernanda Costa de Andrade Valéria Fully Bressan João Estevão Barbosa Neto Rafael Morais de Souza |
author_role |
author |
author2 |
Fernanda Costa de Andrade Valéria Fully Bressan João Estevão Barbosa Neto Rafael Morais de Souza |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Joice Garcia de Oliveira Fernanda Costa de Andrade Valéria Fully Bressan João Estevão Barbosa Neto Rafael Morais de Souza |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Endividamento Dívida Pública Indicadores Estados Brasileiros. |
topic |
Endividamento Dívida Pública Indicadores Estados Brasileiros. Administração financeira Estados brasileiros |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Administração financeira Estados brasileiros |
description |
O endividamento dos estados brasileiros consiste no principal ponto de ajuste do setor público. Há na literatura, diversas variáveis citadas como explicativas para o endividamento dos estados, sem que haja um consenso sobre quais são mais relevantes. Desse modo, o objetivo deste estudo foi identificar quais as variáveis com maior poder de explicar o nível de endividamento dos estados brasileiros. Assim, esta pesquisa visa contribuir com os estudos sobre a utilização de variáveis/indicadores para monitoramento do endividamento público gerando informações úteis para a gestão de recursos públicos. Para tanto, foram utilizadas 16 variáveis para o período de 2010 a 2015 e utilizou-se as técnicas de Análise Fatorial e de Dados em Painel. Considerando os resultados da técnica multivariada, foram identificados 5 fatores: Indicador de Recursos Tributários; Indicador de Necessidade de Recursos; Indicador de Geração de Recursos; Indicador de Capital e Indicador de Cobertura da Dívida. Posteriormente, aplicou-se a regressão múltipla com dados em painel para dois modelos: um considerando os fatores e outro considerando as variáveis que obtiveram maior peso dentro de cada um dos fatores. Os resultados demonstraram que para o modelo dos fatores, todos os cinco fatores foram significantes ao nível de 1%, evidenciando uma relação positiva com o endividamento dos estados brasileiros. No modelo com as variáveis, o endividamento foi relacionado negativamente com a cobertura corrente líquida e a relação entre a dívida consolidada e a receita corrente líquida, e positivamente com a utilização nominal das receitas de capital. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-12 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-03-29T21:47:32Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-03-29T21:47:32Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/51345 |
dc.identifier.doi.pt_BR.fl_str_mv |
2318-6984 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
2318-6984 |
identifier_str_mv |
2318-6984 |
url |
http://hdl.handle.net/1843/51345 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
CASI - Congresso de Administração, Sociedade e Inovação |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/51345/1/License.txt https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/51345/2/An%c3%a1lise%20dos%20principais%20indicadores%20do%20endividamento%20dos%20estados%20brasileiros.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fa505098d172de0bc8864fc1287ffe22 4f1bf0f6e31054a7c80341236ea7e2e3 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1803589290833215488 |