Método Estatístico de Análise de Cluster aplicado aos dados de uma Associação de Proteção Veicular

• Autor(a) principal: Tamires Lamon Gomes Silva
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9DFH64
• topic: Cluster; Precificação; Programa de Proteção Veicular; Estatística

Objetivou-se abordar o modelo de precificação do Programa de Proteção Veicular (PPV) aplicando o método estatístico de análise de Cluster para melhor mensuração de uma variável que determina o valor a ser cobrado por uma contratação. Equiparado a precificação do PPV à precificação de seguro de automóvel, ambos têm como objetivo a mensuração do risco, onde o prêmio cobrado pelo segurador corresponde ao valor inicial do rateio cobrado pela associação e deverão garantir os resultados satisfatórios através de análise estatística do risco. A análise da precificação de um seguro é sempre algo passível de muitas discussões. Questionamentos existem sobre quais indicadores utilizar e como consolidá-los de forma a estabelecer um critério justo de avaliação de performance. Embora o segmento de associações do PPV esteja recente no mercado e desprovidas de conhecimentos técnicos, essas possuem informações importantes e similares às das seguradoras para realizar estudos de precificação. É nesse sentido que se apresenta este trabalho: como uma proposta a aplicação do método estatístico de análise de cluster aos dados de uma associação de proteção veicular e verificar como as informações dos grupos formados poderiam ser utilizadas para uma precificação diferenciada.