Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9PNHAV |
Resumo: | Realizou-se o ajuste de oito modelos não lineares com o intuito de selecionar modelos mais adequados a predição de curvas de lactação de vacas Holandesas. Foi utilizado um banco de dados de 3.418 lactações contendo 446.688 registros leiteiros diários, semanais, quinzenais e mensais de 2009 a 2010, proveniente de 2.583 vacas Holandesas.Visando analisar os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste, adotou-se à análise de agrupamento do centroide. Os critérios de qualidade de ajuste foram: coeficiente de determinação ajustado, quadrado médio do erro, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de prediçãoe porcentagem de convergência. Os modelos que apresentaram melhores ajustes, baseado na análise de agrupamento, para o conjunto de dados avaliado foram, Singh & Gopal (1982), Wood (1967) e Dhanoa (1981) respectivamente. |
id |
UFMG_11cf7b57c6d4a42390a3241dfb9f5d7a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-9PNHAV |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesasAnálise multivariadaModelos não linearesAnálise de agrupamentoLeite ProduçãoAnalise multivariadaModelos não lineares (Estatistica)Holandes (Bovino)LactaçãoRealizou-se o ajuste de oito modelos não lineares com o intuito de selecionar modelos mais adequados a predição de curvas de lactação de vacas Holandesas. Foi utilizado um banco de dados de 3.418 lactações contendo 446.688 registros leiteiros diários, semanais, quinzenais e mensais de 2009 a 2010, proveniente de 2.583 vacas Holandesas.Visando analisar os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste, adotou-se à análise de agrupamento do centroide. Os critérios de qualidade de ajuste foram: coeficiente de determinação ajustado, quadrado médio do erro, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de prediçãoe porcentagem de convergência. Os modelos que apresentaram melhores ajustes, baseado na análise de agrupamento, para o conjunto de dados avaliado foram, Singh & Gopal (1982), Wood (1967) e Dhanoa (1981) respectivamente.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGAngela Maria Quintao LanaFabio Luiz Buranelo ToralNatascha Almeida Marques da SilvaIdalmo Garcia PereiraHugo Colombarolli Bonfa2019-08-12T19:34:26Z2019-08-12T19:34:26Z2012-02-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-9PNHAVinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2019-11-14T22:37:58Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-9PNHAVRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2019-11-14T22:37:58Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
title |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
spellingShingle |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas Hugo Colombarolli Bonfa Análise multivariada Modelos não lineares Análise de agrupamento Leite Produção Analise multivariada Modelos não lineares (Estatistica) Holandes (Bovino) Lactação |
title_short |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
title_full |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
title_fullStr |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
title_full_unstemmed |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
title_sort |
Modelos de curva de lactação e intervalos de controle de vacas holandesas |
author |
Hugo Colombarolli Bonfa |
author_facet |
Hugo Colombarolli Bonfa |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Angela Maria Quintao Lana Fabio Luiz Buranelo Toral Natascha Almeida Marques da Silva Idalmo Garcia Pereira |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Hugo Colombarolli Bonfa |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise multivariada Modelos não lineares Análise de agrupamento Leite Produção Analise multivariada Modelos não lineares (Estatistica) Holandes (Bovino) Lactação |
topic |
Análise multivariada Modelos não lineares Análise de agrupamento Leite Produção Analise multivariada Modelos não lineares (Estatistica) Holandes (Bovino) Lactação |
description |
Realizou-se o ajuste de oito modelos não lineares com o intuito de selecionar modelos mais adequados a predição de curvas de lactação de vacas Holandesas. Foi utilizado um banco de dados de 3.418 lactações contendo 446.688 registros leiteiros diários, semanais, quinzenais e mensais de 2009 a 2010, proveniente de 2.583 vacas Holandesas.Visando analisar os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste, adotou-se à análise de agrupamento do centroide. Os critérios de qualidade de ajuste foram: coeficiente de determinação ajustado, quadrado médio do erro, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de prediçãoe porcentagem de convergência. Os modelos que apresentaram melhores ajustes, baseado na análise de agrupamento, para o conjunto de dados avaliado foram, Singh & Gopal (1982), Wood (1967) e Dhanoa (1981) respectivamente. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012-02-29 2019-08-12T19:34:26Z 2019-08-12T19:34:26Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9PNHAV |
url |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9PNHAV |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais UFMG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais UFMG |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ufmg.br |
_version_ |
1823247990080405504 |